Технология DLP

Digital Light Processing (DLP) — передовая технология, изобретенная компанией Texas Instruments . Благодаря ей оказалось возможным создавать очень небольшие, очень легкие (3 кг — разве это вес?) и, тем не менее, достаточно мощные (более 1000 ANSI Lm) мультимедиапроекторы.

Краткая история создания

Давным-давно, в далекой галактике…

В 1987 году Dr. Larry J. Hornbeck изобрел цифровое мультизеркальное устройство (Digital Micromirror Device или DMD). Это изобретение завершило десятилетние исследования Texas Instruments в области микромеханических деформируемых зеркальных устройств (Deformable Mirror Devices или снова DMD). Суть открытия состояла в отказе от гибких зеркал в пользу матрицы жестких зеркал, имеющих всего два устойчивых положения.

В 1989 году Texas Instruments становится одной из четырех компаний, избранных для реализации «проекторной» части программы U.S. High-Definition Display, финансируемой управлением перспективного планирования научно-исследовательских работ (ARPA).

В мае 1992 года TI демонстрирует первую основанную на DMD систему, поддерживающую современный стандарт разрешения для ARPA.

High-Definition TV (HDTV) версия DMD на основе трех DMD высокого разрешения была показана в феврале 1994 года.

Массовые продажи DMD-чипов началиcь в 1995 году.

Технология DLP

Ключевым элементом мультимедиапроекторов, созданных по технологии DLP, является матрица микроскопических зеркал (DMD-элементов) из алюминиевого сплава, обладающего очень высоким коэффициентом отражения. Каждое зеркало крепится к жесткой подложке, которая через подвижные пластины соединяется с основанием матрицы. Под противоположными углами зеркал размещены электроды, соединенные с ячейками памяти CMOS SRAM. Под действием электрического поля подложка с зеркалом принимает одно из двух положений, отличающихся точно на 20° благодаря ограничителям, расположенным на основании матрицы.

Два этих положения соответствуют отражению поступающего светового потока соответственно в объектив и эффективный светопоглотитель, обеспечивающий надежный отвод тепла и минимальное отражение света.

Шина данных и сама матрица сконструированы так, чтобы обеспечивать до 60 и более кадров изображения в секунду с разрешением 16 миллионов цветов.

Матрица зеркал вместе с CMOS SRAM и составляют DMD-кристалл — основу технологии DLP.

Впечатляют небольшие размеры кристалла. Площадь каждого зеркала матрицы составляет 16 микрон и менее, а расстояние между зеркалами около 1 микрона. Кристалл, да и не один, легко помещается на ладони.

Всего, если Texas Instruments нас не обманывает, выпускаются три вида кристаллов (или чипов) c различными разрешениями. Это:

• SVGA: 848×600; 508,800 зеркал
• XGA: 1024×768 с черной апертурой (межщелевым пространством); 786,432 зеркал
• SXGA: 1280×1024; 1,310,720 зеркал

Итак, у нас есть матрица, что мы можем с ней сделать? Ну конечно, осветить ее световым потоком помощнее и поместить на пути одного из направлений отражений зеркал оптическую систему, фокусирующую изображение на экран. На пути другого направления разумным будет поместить светопоглотитель, чтобы ненужный свет не причинял неудобств. Вот мы уже и можем проецировать одноцветные картинки. Но где же цвет? Где яркость?

А вот в этом, похоже, и заключалось изобретение товарища Larry, речь о котором шла в первом абзаце раздела истории создания DLP. Если вы так и не поняли, в чем дело, — приготовьтесь, ибо сейчас с вами может случиться шок:), т. к. это само собой напрашивающееся элегантное и вполне очевидное решение является на сегодня самым передовым и технологичным в области проецирования изображения.

Вспомните детский фокус с вращающимся фонариком, свет от которого в некоторый момент сливается и превращается в светящийся круг. Эта шутка нашего зрения и позволяет окончательно отказаться от аналоговых систем построения изображения в пользу полностью цифровых. Ведь даже цифровые мониторы на последнем этапе имеют аналоговую природу.

Но что произойдет, если мы заставим зеркало с большой частотой переключаться из одного положения в другое? Если пренебречь временем переключения зеркала (а благодаря его микроскопическим размерам этим временем вполне можно пренебречь), то видимая яркость упадет не иначе как в два раза. Изменяя отношение времени, в течение которого зеркало находится в одном и другом положении, мы легко можем изменять и видимую яркость изображения. А так как частота циклов очень и очень большая, никакого видимого мерцания не будет и в помине. Эврика. Хотя ничего особенного, это всё давно известно:)

Ну, а теперь последний штрих. Если скорость переключения достаточно высока, то на пути светового потока мы можем последовательно помещать светофильтры и тем самым создавать цветное изображение.

Вот, собственно, и вся технология. Дальнейшее ее эволюционное развитие мы проследим на примере устройства мультимедиапроекторов.

Устройство DLP-проекторов

Texas Instruments не занимается производством DLP-проекторов, этим занимается множество других компаний, таких, как 3M, ACER, PROXIMA, PLUS, ASK PROXIMA, OPTOMA CORP., DAVIS, LIESEGANG, INFOCUS, VIEWSONIC, SHARP, COMPAQ, NEC, KODAK, TOSHIBA, LIESEGANG и др. Большинство выпускаемых проекторов относятся к портативным, обладающим массой от 1,3 до 8 кг и мощностью до 2000 ANSI lumens. Проекторы делятся на три типа.

Одноматричный проектор

Самый простой тип, который мы уже описали, это — одноматричный проектор , где между источником света и матрицей помещается вращающийся диск с цветными светофильтрами — синим, зеленым и красным. Частота вращения диска определяет привычную нам частоту кадров.

Изображение формируется поочередно каждым из основных цветов, в результате получается обычное полноцветное изображение.

Все, или почти все портативные проекторы построены по одноматричному типу.

Дальнейшим развитием этого типа проекторов стало введение четвертого, прозрачного светофильтра, позволяющего ощутимо увеличить яркость изображения.

Трехматричный проектор

Самым сложным типом проекторов является трехматричный проектор , где свет расщепляется на три цветовых потока и отражается сразу от трех матриц. Такой проектор имеет самый чистый цвет и частоту кадров, не ограниченную скоростью вращения диска, как у одноматричных проекторов.

Точное соответствие отраженного потока от каждой матрицы (сведение) обеспечивается с помощью призмы, как вы можете видеть на рисунке.

Двухматричный проектор

Промежуточным типом проекторов является двухматричный проектор . В данном случае свет расщепляется на два потока: красный отражается от одной DMD-матрицы, а синий и зеленый — от другой. Светофильтр, соответственно, удаляет из спектра синюю либо зеленую составляющие поочередно.

Двухматричный проектор обеспечивает промежуточное качество изображения по сравнению с одноматричным и трехматричным типом.

Сравнение LCD и DLP-проекторов

По сравнению с LCD-проекторами DLP-проекторы обладают рядом важных преимуществ:

Есть ли недостатки у технологии DLP?

Но теория теорией, а на практике еще есть над чем поработать. Основной недостаток заключается в несовершенстве технологии и как следствие — проблеме залипания зеркал.

Дело в том, что при таких микроскопических размерах мелкие детали норовят «слипнуться», и зеркало с основанием тому не исключение.

Несмотря на приложенные компанией Texas Instruments усилия по изобретению новых материалов, уменьшающих прилипание микрозеркал, такая проблема существует, как мы увидели при тестировании мультимедиапроектора Infocus LP340 . Но, должен заметить, жить она особо не мешает.

Другая проблема не так очевидна и заключается в оптимальном подборе режимов переключения зеркал. У каждой компании, производящей DLP-проекторы, на этот счет свое мнение.

Ну и последнее. Несмотря на минимальное время переключения зеркал из одного положения в другое, едва заметный шлейф на экране этот процесс оставляет. Эдакий бесплатный antialiasing.

Развитие технологии

• Помимо введения прозрачного светофильтра постоянно ведутся работы по уменьшению межзеркального пространства и площади столбика, крепящего зеркало к подложке (черная точка посередине элемента изображения).
• Путем разбиения матрицы на отдельные блоки и расширения шины данных увеличивается частота переключения зеркал.
• Ведутся работы по увеличению количества зеркал и уменьшению размера матрицы.
• Постоянно повышается мощность и контрастность светового потока. В настоящее время уже существуют трехматричные проекторы мощностью свыше 10000 ANSI Lm и контрастностью более 1000:1, нашедшие свое применение в ультрасовременных кинотеатрах, использующих цифровые носители.
• Технология DLP полностью готова заменить CRT-технологию показа изображения в домашних кинотеатрах.

Заключение

Это далеко не все, что можно было бы рассказать о технологии DLP, например, мы не затронули тему использования DMD-матриц в печати. Но мы подождем, пока компания Texas Instruments не подтвердит информацию, доступную из других источников, дабы не подсунуть вам «липу». Надеюсь, этого небольшого рассказа вполне достаточно, чтобы получить пусть не самое полное, но достаточное представление о технологии и не мучать продавцов расспросами о преимуществе DLP-проекторов над другими.

Спасибо Алексею Слепынину за помощь в оформлении материала

Стремительное развитие информационных технологий способствует глобальной информатизации современных компаний и предприятий. С каждым днем объемы информации, передаваемые через корпоративные сети больших корпораций и маленьких компаний, стремительно растут. Несомненно, что с ростом информационных потоков растут и угрозы, которые могут привести к потере важной информации, ее искажению или краже. Оказывается, потерять информацию гораздо проще, нежели какую-либо материальную вещь. Для этого не обязательно, чтобы кто-то совершал специальные действия для овладения данными – порой бывает достаточно неаккуратного поведения при работе с информационными системами или неопытности пользователей.

Возникает естественный вопрос, как же защитить себя, чтобы исключить факторы потери и утечки важной для себя информации. Оказывается, решить эту задачу вполне реально и сделать это можно на высоком профессиональном уровне. Для этой цели используются специальные DLP системы.

Определение DLP систем

DLP – это система предотвращения утечек данных в информационной среде. Она представляет собой специальный инструмент, с помощью которого системные администраторы корпоративных сетей могут отслеживать и блокировать попытки несанкционированной передачи информации. Кроме того, что такая система может предотвращать факты незаконного завладения информацией, она также позволяет отслеживать действия всех пользователей сети, которые связаны с использованием социальных сетей, общением в чатах, пересылкой e-mail сообщений и пр. Основная цель, на которую нацелены системы предотвращения утечек конфиденциальной информации DLP, является поддержка и выполнение всех требований политики конфиденциальности и безопасности информации, которые существуют в той или иной организации, компании, предприятии.

Область применения

Практическое применение DLP систем является наиболее актуальным для тех организаций, где утечка конфиденциальных данных может повлечь за собой огромные финансовые потери, существенный удар по репутации, а также потерю клиентской базы и личной информации. Наличие таких систем обязательно для тех компаний и организаций, которые устанавливают высокие требования к «информационной гигиене» своих сотрудников.

Лучшим инструментом для защиты таких данных, как номера банковских карт клиентов, их банковские счета, сведения об условиях тендеров, заказы на выполнения работ и услуг станут DLP системы – экономическая эффективность такого решение безопасности вполне очевидна.

Виды DLP-систем

Средства, применяемые для предотвращения утечек информации, можно разделить на несколько ключевых категорий:

1. стандартные инструменты безопасности;
2. интеллектуальные меры защиты данных;
3. шифрование данных и контроль доступа;
4. специализированные DLP системы безопасности.

К стандартному набору безопасности, который должен использоваться каждой компанией, относятся антивирусные программы, встроенные межсетевые экраны, системы выявления несанкционированных вторжений.

Интеллектуальные средства защиты информации предусматривают использование специальных сервисов и современных алгоритмов, которые позволят вычислить неправомерный доступ к данным, некорректное использование электронной переписки и пр. Кроме этого, такие современные инструменты безопасности позволяют анализировать запросы к информационной системе, поступающие извне от различных программ и сервисов, которые могут играть роль своего рода шпионов. Интеллектуальные средства защиты позволяют осуществлять более глубокую и детальную проверку информационной системы на предмет возможной утечки информации различными способами.

Шифрование важной информации и использование ограничения доступа к определенным данным – это еще один эффективный шаг к тому, чтобы минимизировать вероятность потери конфиденциальной информации.

Специализированная система предотвращения утечек информации DLP представляет собой сложный многофункциональный инструмент, который способен выявить и предупредить факты несанкционированного копирования и передачи важной информации за пределы корпоративной среды. Эти решения позволят выявить факты доступа к информации без наличия на это разрешения или с использованием полномочий тех лиц, которые такое разрешение имеют.

Специализированные системы используют для своей работы такие инструменты, как:

• механизмы определения точного соответствия данных;
• различные статистические методы анализа;
• использование методик кодовых фраз и слов;
• структурированная дактилоскопия и пр.;

Сравнение этих систем по функциональности

Рассмотрим сравнение DLP систем Network DLP и Endpoint DLP.

Network DLP – это специальное решение на аппаратном или программном уровне, которое применяется в тех точках сетевой структуры, которые расположены вблизи «периметра информационной среды». С помощью этого набора инструментов происходит тщательный анализ конфиденциальной информации, которую стараются отправить за пределы корпоративной информационной среды с нарушением установленных правил информационной безопасности.

Endpoint DLP представляют собой специальные системы, которые применяются на рабочей станции конечного пользователя, а также на серверных системах небольших организаций. Конечная информационная точка для этих систем может применяться для контроля как с внутренней, так и внешней стороны «периметра информационной среды». Система позволяет анализировать информационный трафик, посредством которого происходит обмен данными как между отдельными пользователями, так и группами пользователей. Защита DLP систем такого типа ориентирована на комплексную проверку процесса обмена данными, включая электронные сообщения, общение в социальных сетях и прочую информационную активность.

Нужно ли внедрять эти системы на предприятия?

Внедрение DLP систем является обязательным для всех компаний, которые дорожат своей информацией и стараются сделать все возможное, чтобы предотвратить случаи ее утечки и потери. Наличие таких инновационных инструментов безопасности позволит компаниям исключить распространение важных данных за пределы корпоративной информационной среды по всем доступным каналам обмена данными. Установив у себя DLP-систему, компания получит возможность контролировать:

• отправку сообщений с использованием корпоративной Web-почты;
• использование FTP-соединений;
• локальные соединения с использованием таких технологий беспроводной связи, как WiFi, Bluetooth, GPRS;
• обмен мгновенными сообщениями при помощи таких клиентов, как MSN, ICQ, AOL и пр.;
• применение внешних накопителей – USB, SSD, CD/DVD и пр..
• документацию, которая отправляется на печать с применением корпоративных устройств печати.

В отличие от стандартных решений безопасности, компания, у которой установлена DLP система Securetower или ей подобная, сможет:

• контролировать все виды каналов обмена важной информацией;
• выявлять передачу конфиденциальной информации в независимости от того, каким способом и в каком формате она передается за пределы корпоративной сети;
• блокировать утечку информации в любой момент времени;
• автоматизировать процесс обработки данных в соответствии принятой на предприятии политикой безопасности.

Использование DLP-систем будет гарантировать предприятиям эффективное развитие и сохранение своих производственных секретов от конкурентов и недоброжелателей.

Как происходит внедрение?

Чтобы установить у себя на предприятии в 2017 году DLP систему следует пройти несколько этапов, после реализации которых предприятие получит эффективную защиту своей информационной среды от внешних и внутренних угроз.

На первом этапе внедрения осуществляется обследование информационной среды предприятия, что включает в себя следующие действия:

• изучение организационно-распорядительной документации, которая регламентирует информационную политику на предприятии;
• изучение информационных ресурсов, которые используются предприятием и его сотрудниками;
• согласование перечня информации, которая может относиться к категории данных с ограниченным доступом;
• обследование существующих способов и каналов передачи и приема данных.

По итогам обследования составляется техническое задание, которое будет описывать те политики безопасности, которые нужно будет реализовать, используя DLP-систему.

На следующем этапе следует регламентировать юридическую сторону использования DLP-систем на предприятии. Важно исключить все тонкие моменты, чтобы потом не было судебных исков со стороны сотрудников в плане того, что компания за ними следит.

Уладив все юридические формальности, можно приступать к выбору продукта информационной безопасности – это может быть, например, DLP система Infowatch или любая иная с подобного рода функциональными возможностями.

После выбора подходящей системы можно приступать к ее установке и настройке для продуктивной работы. Настраивать систему следует таким образом, чтобы обеспечить выполнение всех задач безопасности, обусловленных в техническом задании.

Заключение

Внедрение DLP-систем достаточно сложное и кропотливое занятие, которое требует достаточно много времени и ресурсов. Но не стоит останавливаться на полпути – важно пройти все этапы в полной мере и получить высокоэффективную и многофункциональную систему защиты своей конфиденциальной информации. Ведь потеря данных может обернуться огромным ущербом для предприятия или компании как в финансовом плане, так и в плане ее имиджа и репутации в потребительской среде.

Каналами утечки, приводящими к выведению информации за пределы информационной системы компании, могут стать сетевые утечки (например, электронная почта или ICQ), локальные (использование внешних USB-накопителей), хранимые данные (базы данных). Отдельно можно выделить утрату носителя (флэш-память, ноутбук). К классу DLP систему можно отнести, если она соответствует следующим критериям: многоканальность (мониторинг нескольких возможных каналов утечки данных); унифицированный менеджмент (унифицированные средства управления по всем каналам мониторинга); активная защита (соблюдение политики безопасности); учет как содержания, так и контекста.

Конкурентным преимуществом большинства систем является модуль анализа. Производители настолько выпячивают этот модуль, что часто называют по нему свои продукты, например «DLP-решение на базе меток». Поэтому пользователь выбирает решения зачастую не по производительности, масштабируемости или другим, традиционным для корпоративного рынка информационной безопасности критериям, а именно на основе используемого типа анализа документов.

Очевидно, что, поскольку каждый метод имеет свои достоинства и недостатки, использование только одного метода анализа документов ставит решение в технологическую зависимость от него. Большинство производителей используют несколько методов, хотя один из них обычно является «флагманским». Данная статья представляет собой попытку классификации методов, используемых при анализе документов. Дается оценка их сильных и слабых сторон на опыте практического применения нескольких типов продуктов. В статье принципиально не рассматриваются конкретные продукты, т.к. основной задачей пользователя при их выборе является отсев маркетинговых лозунгов типа «мы защитим все от всего», «уникальная запатентованная технология» и осознание того, с чем он останется, когда уйдут продавцы.

Контейнерный анализ

Этот метод анализирует свойства файла или другого контейнера (архива, криптодиска и т.п.), в котором находится информация. Просторечное название таких методов - «решения на метках», что довольно полно отражает их суть. Каждый контейнер содержит некую метку, которая однозначно определяет тип содержащегося внутри контейнера контента. Упомянутые методы практически не требуют вычислительных ресурсов для анализа перемещаемой информации, поскольку метка полностью описывает права пользователя на перемещение контента по любому маршруту. В упрощенном виде такой алгоритм звучит так: «есть метка - запрещаем, нет метки - пропускаем».

Плюсы такого подхода очевидны: быстрота анализа и полное отсутствие ошибок второго рода (когда открытый документ система ошибочно детектирует как конфиденциальный). Такие методы в некоторых источниках называют «детерминистскими».

Очевидны и минусы - система заботится только о помеченной информации: если метка не поставлена, контент не защищен. Необходимо разрабатывать процедуру расстановки меток на новые и входящие документы, а также систему противодействия переносу информации из помеченного контейнера в непомеченный посредством операций с буфером, файловых операций, копирования информации из временных файлов и т.д.

Слабость таких систем проявляется и в организации расстановки меток. Если их расставляет автор документа, то по злому умыслу он имеет возможность не пометить информацию, которую собирается похитить. При отсутствии злого умысла рано или поздно проявятся небрежность или беспечность. Если обязать расставлять метки определенного сотрудника, например офицера информационной безопасности или системного администратора, то он не всегда сможет отличить конфиденциальный контент от открытого, поскольку не знает досконально всех процессов в компании. Так, «белый» баланс должен быть выложен на сайте компании, а «серый» или «черный» нельзя выносить за пределы информационной системы. Но один от другого может отличить только главбух, т.е. один из авторов.

Метки обычно подразделяют на атрибутные, форматные и внешние. Как следует из названия, первые размещаются в атрибутах файлов, вторые - в полях самого файла и третьи - прикрепляются к файлу (ассоциируются с ним) внешними программами.

Контейнерные структуры в ИБ

Иногда плюсами решений на метках считаются также низкие требования к производительности перехватчиков, ведь они лишь проверяют метки, т.е. действуют как турникеты в метро: «есть билет - проходи». Однако не стоит забывать, что чудес не бывает - вычислительная нагрузка в этом случае перекладывается на рабочие станции.

Место решений на метках, какими бы они ни были - защита документных хранилищ. Когда компания имеет документное хранилище, которое, с одной стороны, пополняется достаточно редко, а с другой стороны - точно известны категория и уровень конфиденциальности каждого документа, то организовать его защиту проще всего как раз с использованием меток. Организовать расстановку меток на документах, поступающих в хранилище можно с помощью организационной процедуры. Например, перед тем как отправить документ в хранилище, сотрудник, отвечающий за его функционирование, может обратиться к автору и специалисту с вопросом, какой уровень конфиденциальности документу выставить. Особенно удачно эта задача решается с помощью форматных меток, т.е. каждый входящий документ сохраняется в защищенном формате и затем выдается по запросу сотрудника с указанием его в качестве допущенного к чтению. Современные решения позволяют присваивать право доступа на ограниченное время, а по истечении действия ключа документ просто перестает читаться. Именно по этой схеме организована, например, выдача документации на конкурсы по госзакупкам в США: система управления закупками генерирует документ, который могут прочитать без возможности изменить или скопировать содержимое только перечисленные в этом документе участники конкурса. Ключ на доступ действует только до срока подачи документов на конкурс, после чего документ перестает читаться.

Также с помощью решений, базирующихся на метках, компании организуют документооборот в закрытых сегментах сети, в которой обращаются интеллектуальная собственность и государственная тайна. Вероятно, теперь по требованиям ФЗ «О персональных данных» так же будет организован документооборот в отделах кадров крупных компаний.

Контентный анализ

При реализации описываемых в этом разделе технологий, в отличие от описанных ранее, напротив, совершенно безразлично, в каком контейнере хранится контент. Задача этих технологий - извлечь значащий контент из контейнера или перехватить передачу по каналу связи и проанализировать информацию на наличие запрещенного содержимого.

Основными технологиями в определении запрещенного контента в контейнерах являются контроль сигнатур, контроль на основе хеш-функций и лингвистические методы.

Сигнатуры

Самый простой метод контроля - поиск в потоке данных некоторой последовательности символов. Иногда запрещенную последовательность символов называют «стоп-словом», но в более общем случае она может быть представлена не словом, а произвольным набором символов, например той же меткой. Вообще этот метод не во всех его реализациях можно отнести к контентному анализу. Например, в большинстве устройств класса UTM поиск запрещенных сигнатур в потоке данных происходит без извлечения текста из контейнера, при анализе потока «as is». Или, если система настроена только на одно слово, то результат ее работы - определение 100%-го совпадения, т.е. метод можно отнести к детерминистским.

Однако чаще поиск определенной последовательности символов все же применяют при анализе текста. В подавляющем большинстве случаев сигнатурные системы настроены на поиск нескольких слов и частоту встречаемости терминов, т.е. мы будем все же относить эту систему к системам анализа контента.

К достоинствам этого метода можно отнести независимость от языка и простоту пополнения словаря запрещенных терминов: если вы хотите воспользоваться этим методом для поиска в потоке данных слова на языке пушту, вам не обязательно владеть этим языком, достаточно лишь знать, как оно пишется. Так же легко добавляется, например, транслитерированный русский текст или «олбанский» язык, что немаловажно, например, при анализе SMS -текстов, сообщений ICQ или постов в блогах.

Недостатки становятся очевидными при использования не-английского языка. К сожалению, большинство производителей систем анализа текстов работают для американского рынка, а английский язык очень «сигнатурен» - формы слов чаще всего образуются с помощью предлогов без изменения самого слова. В русском языке все гораздо сложнее. Возьмем, к примеру, милое сердцу сотрудника информационной безопасности слово «secret» (секрет). В английском оно означает и существительное «секрет», и прилагательное «секретный», и глагол «засекретить». В русском языке из корня «секрет» можно образовать несколько десятков различных слов. Т.е. если в англоговорящей организации сотруднику информационной безопасности достаточно ввести одно слово, в русскоговорящей придется вводить пару десятков слов и затем еще изменять их в шести различных кодировках.

Кроме того, такие методы неустойчивы к примитивному кодированию. Практически все они пасуют перед любимым приемом начинающих спамеров - заменой символов на похожие по начертанию. Автор неоднократно демонстрировал офицерам безопасности элементарный прием - проход конфиденциального текста через сигнатурные фильтры. Берется текст, содержащий, например, фразу «совершенно секретно», и почтовый перехватчик, настроенный на эту фразу. Если текст открыть в MS Word, то двухсекундная операция: Ctrl+F, «найти "o" (русской раскладки)», «заменить на "o" (английской раскладки)», «заменить все», «отослать документ» - делает документ абсолютно невидимым для этого фильтра. Тем более обидно, что такая замена проводится штатными средствами MS Word или любого другого текстового редактора, т.е. они доступны пользователю, даже если у него нет прав локального администратора и возможности запускать программы шифрования.

Чаще всего сигнатурный контроль потоков входит в функционал UTM-устройств, т.е. решений, очищающих трафик от вирусов, спама, вторжений и любых других угроз, детектирование которых происходит по сигнатурам. Поскольку эта функция является «бесплатной», зачастую пользователи считают, что этого достаточно. Такие решения действительно защищают от случайных утечек, т.е. в тех случаях, когда исходящий текст не изменяется отправителем с целью обойти фильтр, но против злонамеренных пользователей они бессильны.

Маски

Расширением функционала поиска сигнатур «стоп-слов» является поиск их масок. Он представляет собой поиск такого содержания, которое невозможно точно указать в базе «стоп-слов», но можно указать его элемент или структуру. К такой информации следует отнести любые коды, характеризующие персону или предприятие: ИНН, номера счетов, документов и т.д. Искать их с помощью сигнатур невозможно.

Неразумно задавать номер конкретной банковской карты в качестве объекта поиска, а хочется находить любой номер кредитной карты, как бы он не был написан - с пробелами или слитно. Это не просто желание, а требование стандарта PCI DSS : незашифрованные номера пластиковых карт запрещено посылать по электронной почте, т.е. обязанностью пользователя является находить такие номера в электронной почте и сбрасывать запрещенные сообщения.

Вот, например, маска, задающая такое стоп-слово, как название конфиденциального или секретного приказа, номер которого начинается с нуля. Маска учитывает не только произвольный номер, но и любой регистр и даже подмену русских букв латинскими. Маска записана в стандартной нотации «REGEXP», хотя у различных DLP-систем могут быть собственные, более гибкие нотации. Еще хуже дело обстоит с номерами телефонов. Эта информация отнесена к персональным данным, а писать ее можно десятком способов - с использованием различных сочетаний пробелов, разных типов скобок, плюса и минуса и т.д. Здесь, пожалуй, единственной маской не обойтись. Например, в антиспамовых системах, где приходится решать сходную задачу, для детектирования телефонного номера используют несколько десятков масок одновременно.

Множество различных кодов, вписанных в деятельность компаний и ее сотрудников, охраняются многими законами и представляют собой коммерческую тайну, банковскую тайну, персональные данные и другую защищаемую законом информацию, поэтому проблема детектирования их в трафике является обязательным условием любого решения.

Хеш-функции

Различного типа хеш-функции образцов конфиденциальных документов одно время считались новым словом на рынке защиты от утечек, хотя сама технология существует с 1970-х годов. На Западе этот метод иногда называется «digital fingerprints», т.е. «цифровые отпечатки пальцев», или «шиндлы» на научном сленге.

Суть всех методов одна и та же, хотя конкретные алгоритмы у каждого производителя могут существенно отличаться. Некоторые алгоритмы даже патентуются, что подтверждает уникальность реализации. Общий сценарий действия такой: набирается база образцов конфиденциальных документов. С каждого из них снимается «отпечаток», т.е. из документа извлекается значимое содержимое, которое приводится к некоторому нормальному, например (но не обязательно) текстовому виду, затем снимаются хеши всего содержимого и его частей, например абзацев, предложений, пятерок слов и т.д., детализация зависит от конкретной реализации. Эти отпечатки хранятся в специальной базе данных.

Перехваченный документ точно так же очищается от служебной информации и приводится к нормальному виду, затем с него по тому же алгоритму снимаются отпечатки-шиндлы. Полученные отпечатки ищутся в базе данных отпечатков конфиденциальных документов, и если находятся - документ считается конфиденциальным. Поскольку этот метод применяется для нахождения прямых цитат из документа-образца, технология иногда называется «антиплагиатной».

Большинство преимуществ такого метода являются одновременно его недостатками. Прежде всего, это требование использования образцов документов. С одной стороны, пользователю не надо беспокоиться о стоп-словах, значимых терминах и другой информации, совершенно неспецифической для офицеров безопасности деятельности. С другой стороны, «нет образца - нет защиты», что порождает те же самые проблемы с новыми и входящими документами, что и при обращении к технологиям, базирующимся на метках. Очень важным плюсом такой технологии является ее нацеленность на работу с произвольными последовательностями символов. Из этого следует, в первую очередь, независимость от языка текста - хоть иероглифы, хоть пушту. Далее, одно из главных следствий этого свойства - возможность снятия отпечатков с нетекстовой информации - баз данных, чертежей, медиафайлов. Именно эти технологии применяют голливудские студии и мировые студии звукозаписи для защиты медиаконтента в своих цифровых хранилищах.

К сожалению, низкоуровневые хеш-функции неустойчивы к примитивному кодированию, рассматривавшемуся в примере с сигнатурами. Они легко справляются с изменением порядка слов, перестановкой абзацев и другими ухищрениями «плагиаторов», но, например, изменение букв по всему документу разрушает хеш-образец и такой документ становится невидимым для перехватчика.

Использование только этого метода осложняет работу с формами. Так, пустая форма заявления на кредит является свободно распространяемым документом, а заполненная - конфиденциальным, поскольку содержит персональные данные. Если просто снять отпечаток с пустой формы, то перехваченный заполненный документ будет содержать всю информацию из пустой формы, т.е. отпечатки будут во многом совпадать. Таким образом, система либо пропустит конфиденциальную информацию, либо воспрепятствует свободному распространению пустых форм.

Несмотря на упомянутые недостатки, этот метод имеет широкое распространение, особенно в таком бизнесе, который не может себе позволить квалифицированных сотрудников, а действует по принципу «сложи всю конфиденциальную информацию в эту папку и спи спокойно». В этом смысле требование конкретных документов для их защиты чем-то похоже на решения, базирующиеся на метках, только хранящихся отдельно от образцов и сохраняющихся при изменении формата файла, копировании части файла и т.д. Однако крупный бизнес, имеющий в обороте сотни тысяч документов, зачастую просто не в состоянии предоставить образцы конфиденциальных документов, т.к. бизнес-процессы компании этого не требуют. Единственное, что есть (или, честнее, должно быть) на каждом предприятии, - «Перечень информации, составляющей коммерческую тайну». Сделать из нее образцы - нетривиальная задача.

Простота добавления образцов к базе контролируемого контента зачастую играет с пользователями злую шутку. Это ведет к постепенному увеличению базы отпечатков, существенно влияющему на производительность системы: чем больше образцов, тем больше сравнений каждого перехваченного сообщения. Поскольку каждый отпечаток занимает от 5 до 20% оригинала, база отпечатков постепенно разрастается. Пользователи отмечают резкое падение производительности, когда база начинает превышать объем оперативной памяти фильтрующего сервера. Обычно проблема решается регулярным аудитом образцов документов и удалением устаревших или дублирующихся образцов, т.е. экономя на внедрении, пользователи теряют на эксплуатации.

Лингвистические методы

Самым распространенным на сегодняшний день методом анализа является лингвистический анализ текста. Он настолько популярен, что зачастую именно он в просторечье именуется «контентной фильтрацией», т.е. несет на себе характеристику всего класса методов анализа содержимого. С точки зрения классификации и хеш-анализ, и анализ сигнатур, и анализ масок являются «контентной фильтрацией», т.е. фильтрацией трафика на основе анализа содержимого.

Как понятно из названия, метод работает только с текстами. Вы не защитите с его помощью базу данных, состоящую только из чисел и дат, тем более - чертежи, рисунки и коллекцию любимых песен. Зато с текстами этот метод творит чудеса.

Лингвистика как наука состоит из многих дисциплин - от морфологии до семантики. Поэтому лингвистические методы анализа тоже различаются между собой. Есть методы, использующие лишь стоп-слова, только вводящиеся на уровне корней, а сама система уже составляет полный словарь; есть базирующиеся на расставлении весов встречающихся в тексте терминов. Есть в лингвистических методах и свои отпечатки, базирующиеся на статистике; например, берется документ, считаются пятьдесят самых употребляемых слов, затем выбирается по 10 самых употребляемых из них в каждом абзаце. Такой «словарь» представляет собой практически уникальную характеристику текста и позволяет находить в «клонах» значащие цитаты.

Анализ всех тонкостей лингвистического анализа не входит в рамки этой статьи, поэтому сосредоточимся на достоинствах и недостатках.

Достоинством метода является полная нечувствительность к количеству документов, т.е. редкая для корпоративной информационной безопасности масштабируемость. База контентной фильтрации (набор ключевых словарных классов и правил) не меняется в размере от появления новых документов или процессов в компании.

Кроме того, пользователи отмечают в этом методе сходство со «стоп-словами» в той части, что если документ задержан, то сразу видно, из-за чего это произошло. Если система, базирующаяся на отпечатках, сообщает, что какой-то документ похож на другой, то офицеру безопасности придется самому сравнивать два документа, а при лингвистическом анализе он получит уже размеченный контент. Лингвистические системы наряду с сигнатурной фильтрацией так распространены, поскольку позволяют начать работать без изменений в компании сразу после инсталляции. Нет нужды возиться с расстановкой меток и снятием отпечатков, инвентаризировать документы и делать другую неспецифическую для офицера безопасности работу.

Недостатки столь же очевидны, и первый - зависимость от языка. В каждой стране, язык которой поддерживается производителем, это не является недостатком, однако с точки зрения глобальных компаний, имеющих кроме единого языка корпоративного общения (например, английского), еще множество документов на локальных языках в каждой стране, это явный недостаток.

Еще один недостаток - высокий процент ошибок второго рода, для снижения которого требуется квалификация в области лингвистики (для тонкой настройки базы фильтрации). Стандартные отраслевые базы обычно дают точность фильтрации 80-85%. Это означает, что каждое пятое-шестое письмо перехвачено ошибочно. Настройка базы до приемлемых 95-97% точности срабатывания связана обычно с вмешательством специально обученного лингвиста. И хотя для обучения корректировке базы фильтрации достаточно иметь два дня свободного времени и владеть языком на уровне выпускника средней школы, эту работу, кроме офицера безопасности, делать некому, а он обычно считает такую работу непрофильной. Привлекать же человека со стороны всегда рискованно - ведь работать ему придется с конфиденциальной информацией. Выходом из этой ситуации обычно является покупка дополнительного модуля - самообучающегося «автолингвиста», которому «скармливаются» ложные срабатывания, и он автоматически адаптирует стандартную отраслевую базу.

Лингвистические методы выбирают тогда, когда хотят минимизировать вмешательство в бизнес, когда служба защиты информации не имеет административного ресурса изменить существующие процессы создания и хранения документов. Они работают всегда и везде, хотя и с упомянутыми недостатками.

Популярные каналы случайных утечек мобильные носители информации

Аналитики InfoWatch считают, что наиболее популярным каналом для случайных утечек остаются мобильные носители информации (ноутбуки, флеш-накопители, мобильные коммуникаторы и др.), поскольку пользователи подобных устройств зачастую пренебрегают средствами шифрования данных.

Другой частой причиной случайных утечек становится бумажный носитель: его проконтролировать сложнее, чем электронный, так как, например, после выхода листа из принтера следить за ним можно лишь «вручную»: контроль за бумажными носителями слабее контроля за компьютерной информацией. Многие средства защиты от утечек (назвать их полноценными DLP-системами нельзя) не контролируют канал вывода информации на принтер – так конфиденциальные данные легко выходят за пределы организации.

Решить данную проблему позволяют многофункциональные DLP-системы, которые блокируют отправку на печать недозволенной информации и проверяют соответствие почтового адреса и адресата.

Помимо этого, обеспечение защиты от утечек значительно усложняется растущей популярностью мобильных устройств, ведь соответствующих DLP-клиентов пока нет. Кроме того, очень тяжело выявить утечку в случае применения криптографии или стеганографии. Инсайдер, чтобы обойти какой-то фильтр, всегда может обратиться за «лучшими практиками» в Интернет. То есть от организованной умышленной утечки DLP-средства защищают довольно плохо.

Эффективности инструментов DLP могут мешать их очевидные изъяны: современные решения защиты от утечек не позволяют контролировать и перекрывать все имеющиеся информационные каналы. Системы DLP проконтролируют корпоративную почту, использование веб-ресурсов, мгновенный обмен сообщениями, работу с внешними носителями, печать документов и содержимое жестких дисков. Но не подконтрольным для систем DLP пока остается Skype. Только Trend Micro успела заявить, что умеет контролировать работу этой программы коммуникации. Остальные разработчики обещают, что соответствующий функционал будет обеспечен в следующей версии их защитного ПО.

Но если Skype обещает открыть свои протоколы для разработчиков DLP, то другие решения, например Microsoft Collaboration Tools для организации совместной работы, остаются закрытыми для сторонних программистов. Как контролировать передачу информации по этому каналу? Между тем в современном мире получает развитие практика, когда специалисты удаленно объединяются в команды для работы над общим проектом и распадаются после его завершения.

Основными источниками утечек конфиденциальной информации в первой половине 2010 года по-прежнему остаются коммерческие (73,8%) и государственные (16%) организации. Около 8% утечек происходят из образовательных учреждений. Характер утекающей конфиденциальной информации – персональные данные (почти 90% всех информационных утечек).

Лидерами по утечкам в мире традиционно являются США и Великобритания (также в пятерку стран по наибольшему количеству утечек вошли Канада, Россия и Германия с существенно более низкими показателями), что связанно с особенностью законодательства данных стран, предписывающего сообщать обо всех инцидентах утечки конфиденциальных данных. Аналитики Infowatch прогнозируют в будущем году сокращение доли случайных утечек и рост доли умышленных.

Трудности внедрения

Помимо очевидных трудностей внедрению DLP препятствует и сложность выбора подходящего решения, поскольку различные поставщики систем DLP исповедуют собственные подходы к организации защиты. У одних запатентованы алгоритмы анализа контента по ключевым словам, а кто-то предлагает метод цифровых отпечатков. Как в этих условиях выбрать оптимальный продукт? Что эффективнее? Ответить на эти вопросы очень сложно, так как внедрений систем DLP на сегодня крайне мало, а реальных практик их использования (на которые можно было бы полагаться) еще меньше. Но те проекты, которые все же были реализованы, показали, что более половины объема работ и бюджета в них составляет консалтинг, и это обычно вызывает большой скепсис у руководства. Кроме того, как правило, под требования DLP приходится перестраивать существующие бизнес-процессы предприятия, а на это компании идут с трудом.

Насколько внедрение DLP помогает соответствовать действующим требованиям регуляторов? На Западе внедрение DLP-систем мотивируют законы, стандарты, отраслевые требования и другие нормативные акты. По мнению экспертов, имеющиеся за рубежом четкие требования законодательства, методические указания по обеспечению требований являются реальным двигателем рынка DLP, так как внедрение специальных решений исключает претензии со стороны регуляторов. У нас в этой сфере положение совсем иное, и внедрение DLP-систем не помогает соответствовать законодательству.

Неким стимулом для внедрения и использования DLP в корпоративной среде может стать необходимость защищать коммерческие секреты компаний и выполнить требования федерального закона «О коммерческой тайне».

Почти на каждом предприятии приняты такие документы, как «Положение о коммерческой тайне» и «Перечень сведений, составляющих коммерческую тайну», и их требования следует выполнять. Существует мнение, что закон «О коммерческой тайне» (98-ФЗ) не работает, тем не менее руководители компаний хорошо осознают, что им важно и нужно защищать свои коммерческие секреты. Причем это осознание гораздо выше понимания важности закона «О персональных данных» (152-ФЗ), и любому руководителю намного проще объяснить необходимость внедрить конфиденциальный документооборот, чем рассказывать про защиту персональных данных.

Что мешает использовать DLP в процессах автоматизации защиты коммерческой тайны? По гражданскому кодексу РФ, для введения режима защиты коммерческой тайны необходимо лишь, чтобы информация обладала некой ценностью и была включена в соответствующий перечень. В этом случае обладатель такой информации по закону обязан принять меры к охране конфиденциальных сведений.

Вместе с тем очевидно, что и DLP не сможет решить всех вопросов. В частности, прикрыть доступ к конфиденциальной информации третьим лицам. Но для этого существуют другие технологии. Многие современные DLP-решения умеют с ними интегрироваться. Тогда при выстраивании этой технологической цепочки может получиться работающая система защиты коммерческой тайны. Такая система будет более понятной для бизнеса, и именно бизнес сможет выступить заказчиком системы защиты от утечек.

Россия и Запад

По мнению аналитиков, В России иное отношение к безопасности и иной уровень зрелости компаний, поставляющих решения DLP. Рынок России ориентируется на специалистов по безопасности и узкоспециализированные проблемы. Люди, занимающиеся предотвращением утечки данных, не всегда понимают, какие данные имеют ценность. В России «милитаристский» подход к организации систем безопасности: прочный периметр с межсетевыми экранами и все усилия прилагаются к тому, чтобы не допустить проникновения внутрь.

Но если сотрудник компании имеет доступ к количеству информации, которое не требуется для выполнения его обязанностей? С другой стороны, если посмотреть, какой подход формировался на Западе в последние 10-15 лет, то можно сказать, что больше внимания уделяется ценности информации. Ресурсы направляются туда, где находится ценная информация, а не на всю информацию подряд. Пожалуй, это самая большая культурологическая разница между Западом и Россией. Однако, говорят аналитики, ситуация меняется. Информация начинает восприниматься как деловой актив, а на эволюцию потребуется какое-то время.

Не существует всеобъемлющего решения

Стопроцентной защиты от утечек еще не разработал ни один производитель. Проблемы с использованием DLP-продуктов некоторые эксперты формулируют примерно так: эффективное использование опыта борьбы с утечками, применяемого в DLP-системах, требует понимания, что значительная работа по обеспечению защиты от утечек должна быть проведена на стороне заказчика, поскольку никто лучше него не знает собственных информационных потоков.

Другие считают, что защититься от утечек нельзя: предотвратить утечку информации невозможно. Поскольку информация имеет для кого-нибудь ценность, она будет получена раньше или позже. Программные средства могут сделать получение этой информации более дорогостоящим и требующим больших временных затрат процессом. Это может значительно снизить выгоду обладания информацией, ее актуальность. Значит, эффективность работы DLP-систем стоит контролировать.

Эффективность бизнеса во многих случаях зависит от сохранения конфиденциальности, целостности и доступности информации. В настоящее время одной из наиболее актуальных угроз в области информационной безопасности (ИБ) является защита конфиденциальных данных от несанкционированных действий пользователей.
Это обусловлено тем, что большая часть традиционных средств защиты таких как антивирусы, межсетевые экраны (Firewall) и системы предотвращения вторжений (IPS) не способны обеспечить эффективную защиту от внутренних нарушителей (инсайдеров), целью которых может являться передача информации за пределы компании для последующего использования – продажи, передачи третьим лицам, опубликования в открытом доступе и т.д. Решить проблему случайных и умышленных утечек конфиденциальных данных, призваны системы предотвращения утечек данных (DLP — Data Loss Prevention) .
Подобного рода системы создают защищенный «цифровой периметр» вокруг организации, анализируя всю исходящую, а в ряде случаев и входящую информацию. Контролируемой информацией выступает не только интернет-трафик, но и ряд других информационных потоков: документы, которые выносятся за пределы защищаемого контура безопасности на внешних носителях, распечатываемые на принтере, отправляемые на мобильные носители через Bluetooth, WiFi и т.д.
DLP-системы осуществляют анализ потоков данных, пересекающих периметр защищаемой информационной системы. При обнаружении в этом потоке конфиденциальной информации срабатывает активная компонента системы и передача сообщения (пакета, потока, сессии) блокируется. Выявление конфиденциальной информации в потоках данных осуществляется путем анализа содержания и выявления специальных признаков: грифа документа, специально введённых меток, значений хэш-функции из определенного множества и т.д.
Современные DLP-системы обладают огромным количеством параметров и характеристик, которые обязательно необходимо учитывать при выборе решения для организации защиты конфиденциальной информации от утечек. Пожалуй, самым важным из них является используемая сетевая архитектура. Согласно этому параметру продукты рассматриваемого класса подразделяются на две большие группы: шлюзовые (рис. 1) и хостовые (рис. 2).
В первой группе используется единый сервер, на который направляется весь исходящий сетевой трафик корпоративной информационной системы. Этот шлюз занимается его обработкой в целях выявления возможных утечек конфиденциальных данных.

Рис. 1. Функциональная схема шлюзового DLP-решения

Второй вариант основан на использовании специальных программ – агентов, которые устанавливаются на конечных узлах сети – рабочих станциях, серверах приложений и пр.

Рис. 2. Функциональная схема хостового DLP решения

В последнее время наблюдается стойкая тенденция к универсализации DLP-систем. На рынке уже не осталось или почти не осталось решений, которые можно было бы назвать сугубо хостовыми или шлюзовыми. Даже те разработчики, которые долгое время развивали исключительно какое-то одно направление, добавляют к своим решениям модули второго типа.
Причины перехода к универсализации DLP-решений две. Первая из них – разные области применения у систем разных типов. Как было сказано выше, хостовые DLP-решения позволяют контролировать всевозможные локальные, а сетевые – интернет-каналы утечки конфиденциальной информации. Основываясь на том, что в подавляющем большинстве случаев организация нуждается в полной защите, то ей нужно и то, и другое. Второй причиной универсализации являются некоторые технологические особенности и ограничения, которые не позволяют сугубо шлюзовым DLP-системам полностью контролировать все необходимые интернет-каналы.
Поскольку полностью запретить использование потенциально опасных каналов передачи данных не представляется возможным, то можно поставить их под контроль. Суть контроля заключается в мониторинге всей передаваемой информации, выявлении среди нее конфиденциальной и выполнение тех или иных операций, заданных политикой безопасности организации. Очевидно, что основной, наиболее важной и трудоемкой задачей является анализ данных. Именно от его качества зависит эффективность работы всей DLP-системы.

Методы анализа потоков данных для DLP

Задачу анализа потока данных с целью выявления конфиденциальной информации можно смело назвать нетривиальной. Поскольку поиск нужных данных осложнен множеством факторов, требующих учета. Поэтому, на сегодняшний день разработано несколько технологий для детектирования попыток передачи конфиденциальных данных. Каждая из них отличается от других своим принципом работы.
Условно все способы обнаружения утечек можно разделить на две группы. К первой относятся те технологии, которые основаны на анализе непосредственно самих текстов передаваемых сообщений или документов (морфологический и статистический анализы, шаблоны). По аналогии с антивирусной защитой их можно назвать проактивными. Вторую группу составляют реактивные способы (цифровые отпечатки и метки). Они определяют утечки по свойствам документов или наличию в них специальных меток.

Морфологический анализ

Морфологический анализ является одним из самых распространенных контентных способов обнаружения утечек конфиденциальной информации. Суть этого метода заключается в поиске в передаваемом тексте определенных слов и/или словосочетаний.
Главным преимуществом рассматриваемого метода является его универсальность. С одной стороны, морфологический анализ может использоваться для контроля любых каналов связи, начиная с файлов, копируемых на съемные накопители, и заканчивая сообщениями в ICQ, Skype, социальных сетях, а с другой – с его помощью могут анализироваться любые тексты и отслеживаться любая информация. При этом конфиденциальные документы не нуждаются в какой-либо предварительной обработке. А защита начинает действовать сразу после включения правил обработки и распространяется на все заданные каналы связи.
Основным недостатком морфологического анализа является относительно низкая эффективность определения конфиденциальной информации. Причем зависит она как от используемых в системе защиты алгоритмов, так и от качества семантического ядра, применяющегося для описания защищаемых данных.

Статистический анализ

Принцип работы статистических методов заключается в вероятностном анализе текста, который позволяет предположить его конфиденциальность или открытость. Для их работы обычно требуется предварительное обучение алгоритма. В ходе него вычисляется вероятность нахождения тех или иных слов, а также словосочетаний в конфиденциальных документах.
Преимуществом статистического анализа является его универсальность. При этом стоит отметить, что данная технология работает в штатном режиме только в рамках поддержания постоянного обучения алгоритма. Так, например, если в процессе обучения системе было предложено недостаточное количество договоров, то она не сможет определять факт их передачи. То есть качество работы статистического анализа зависит от корректности его настройки. При этом необходимо учитывать вероятностный характер данной технологии.

Регулярные выражения (шаблоны)

Суть метода такова: администратор безопасности определяет строковый шаблон конфиденциальных данных: количество символов и их тип (буква или цифра). После этого система начинает искать в анализируемых текстах сочетания, удовлетворяющие ему, и применять к найденным файлам или сообщениям указанные в правилах действия.
Главным преимуществом шаблонов является высокая эффективность обнаружения передачи конфиденциальной информации. Применительно к инцидентам случайных утечек она стремится к 100%. Случаи с преднамеренными пересылками сложнее. Зная о возможностях используемой DLP-системы, злоумышленник может противодействовать ей, в частности, разделяя символы различными символами. Поэтому используемые методы защиты конфиденциальной информации должны держаться в секрете.
К недостаткам шаблонов относится, в первую очередь, ограниченная сфера их применения. Они могут использоваться только для стандартизованной информации, например, для защиты персональных данных. Ещё одним минусом рассматриваемого метода является относительно высокая частота ложных срабатываний. Например, номер паспорта состоит из шести цифр. Но, если задать такой шаблон, то он будет срабатывать каждый раз, когда встретится 6 цифр подряд. А это может быть номер договора, отсылаемый клиенту, сумма и т.п.

Цифровые отпечатки

Под цифровым отпечатком в данном случае понимается целый набор характерных элементов документа, по которому его можно с высокой достоверностью определить в будущем. Современные DLP-решения способны детектировать не только целые файлы, но и их фрагменты. При этом можно даже рассчитать степень соответствия. Такие решения позволяют создавать дифференцированные правила, в которых описаны разные действия для разных процентов совпадения.
Важной особенностью цифровых отпечатков является то, что они могут использоваться не только для текстовых, но и для табличных документов, а также для изображений. Это открывает широкое поле для применения рассматриваемой технологии.

Цифровые метки

Принцип данного метода следующий: на выбранные документы накладываются специальные метки, которые видны только клиентским модулям используемого DLP-решения. В зависимости от их наличия система разрешает или запрещает те или иные действия с файлами. Это позволяет не только предотвратить утечку конфиденциальных документов, но и ограничить работу с ними пользователей, что является несомненным преимуществом данной технологии.
К недостаткам данной технологии относится, в первую очередь, ограниченность сферы её применения. Защитить с ее помощью можно только текстовые документы, причем уже существующие. На вновь создаваемые документы это не распространяется. Частично этот недостаток нивелируется способами автоматического создания меток, например, на основе набора ключевых слов. Однако данный аспект сводит технологию цифровых меток к технологии морфологического анализа, то есть, по сути, к дублированию технологий.
Другим недостатком технологии цифровых меток является легкость ее обхода. Достаточно вручную набрать текст документа в письме (не скопировать через буфер обмена, а именно набрать), и данный способ будет бессилен. Поэтому он хорош только в сочетании с другими методами защиты.

Основные функции DLP-систем:

Основный функции DLP-систем визуализированы на рисунке ниже (рис. 3)

• контроль передачи информации через Интернет с использованием E-Mail, HTTP, HTTPS, FTP, Skype, ICQ и других приложений и протоколов;
• контроль сохранения информации на внешние носители — CD, DVD, flash, мобильные телефоны и т.п.;
• защита информации от утечки путем контроля вывода данных на печать;
• блокирование попыток пересылки/сохранения конфиденциальных данных, информирование администраторов ИБ об инцидентах, создание теневых копий, использование карантинной папки;
• поиск конфиденциальной информации на рабочих станциях и файловых серверах по ключевым словам, меткам документов, атрибутам файлов и цифровым отпечаткам;
• предотвращение утечек информации путем контроля жизненного цикла и движения конфиденциальных сведений.

Рис. 3. Основные функции DLP систем

Защита конфиденциальной информации в DLP-системе осуществляется на трех уровнях:

1 уровень — Data-in-Motion – данные, передаваемые по сетевым каналам:

• web (HTTP/HTTPS протоколы);
• службы мгновенного обмена сообщениями (ICQ, QIP, Skype, MSN и т.д.);
• корпоративная и личная почта (POP, SMTP, IMAP и т.д.);
• беспроводные системы (WiFi, Bluetooth, 3G и т.д.);
• ftp – соединения.

2 уровень — Data-at-Rest – данные, статично хранящиеся на:

• серверах;
• рабочих станциях;
• ноутбуках;
• системах хранения данных (СХД).

3 уровень — Data-in-Use – данные, используемые на рабочих станциях.

Система класса DLP включает в себя следующие компоненты:

• центр управления и мониторинга;
• агенты на рабочих станциях пользователей;
• сетевой шлюз DLP, устанавливаемый на Интернет-периметр.

В DLP-системах конфиденциальная информация может определяться по ряду различных признаков, а также различными способами, основными из них являются:

• морфологический анализ информации;
• статистический анализ информации;
• регулярные выражения (шаблоны);
• метод цифровых отпечатков;
• метод цифровых меток.

Внедрение DLP-систем давно стало уже не просто модой, а необходимостью, ведь утечка конфиденциальных данных может привести к огромному ущербу для компании, а главное оказать не одномоментное, а длительное влияние на бизнес компании. При этом ущерб может носить не только прямой, но и косвенный характер. Потому что помимо основного ущерба, особенно в случае разглашения сведений об инциденте, Ваша компания «теряет лицо». Ущерб от потери репутации оценить в деньгах весьма и весьма сложно! А ведь конечной целью создания системы обеспечения безопасности информационных технологий, является предотвращение или минимизация ущерба (прямого или косвенного, материального, морального или иного), наносимого субъектам информационных отношений посредством нежелательного воздействия на информацию, ее носители и процессы обработки.

Предлагаем ряд маркеров, которые помогут выжать максимум из любой системы DLP.

DLP -системы: что это такое

Напомним, что DLP-системы (Data Loss/Leak Prevention) позволяют контролировать все каналы сетевой коммуникации компании (почта, интернет, системы мгновенных сообщений, флешки, принтеры и т д.). Защита от утечки информации достигается за счет того, что на все компьютеры сотрудников ставятся агенты, которые собирают информацию и передают ее на сервер. Порой информация собирается через шлюз, с использованием SPAN-технологий. Информация анализируется, после чего системой или офицером безопасности принимаются решения по инциденту.

Итак, в вашей компании прошло внедрение DLP-системы. Какие шаги необходимо предпринять, чтобы система заработала эффективно?

1. Корректно настроить правила безопасности

Представим, что в системе, обслуживающей 100 компьютеров, создано правило «Фиксировать все переписки со словом «договор"». Такое правило спровоцирует огромное число инцидентов, в котором может затеряться настоящая утечка.

Кроме того, не каждая компания может позволить себе содержать целый штат сотрудников, отслеживающих инциденты.

Повысить коэффициент полезности правил поможет инструментарий по созданию эффективных правил и отслеживанию результатов их работы. В каждой DLP-системе есть функционал, который позволяет это сделать.

В целом методология предполагает анализ накопленной базы инцидентов и создание различных комбинаций правил, которые в идеале приводят к появлению 5-6 действительно неотложных инцидентов в день.

2. Актуализировать правила безопасности с определенной периодичностью

Резкое снижение или увеличение числа инцидентов — показатель того, что требуется корректировка правил. Причины могут быть в том, что правило потеряло актуальность (пользователи перестали обращаться к определенным файлам) либо сотрудники усвоили правило и больше не совершают действий, запрещенных системой (DLP — обучающая система). Однако практика показывает, что если одно правило усвоено, то в соседнем месте потенциальные риски утечки возросли.

Также следует обращать внимание на сезонность в работе предприятия. В течение года ключевые параметры, связанные со спецификой работы компании, могут меняться. Например, для оптового поставщика малой техники весной будут актуальны велосипеды, а осенью — снегокаты.

3. Продумать алгоритм реагирования на инциденты

Есть несколько подходов к реагированию на инциденты. При тестировании и обкатке DLP-систем чаще всего людей не оповещают об изменениях. За участниками инцидентов лишь наблюдают. При накоплении критической массы с ними общается представитель отдела безопасности или отдела кадров. В дальнейшем часто работу с пользователями отдают на откуп представителям отдела безопасности. Возникают мини-конфликты, в коллективе накапливается негатив. Он может выплеснуться в намеренном вредительстве сотрудников по отношению к компании. Важно соблюдать баланс между требованием дисциплины и поддержанием здоровой атмосферы в коллективе.

4. Проверить работу режима блокировки

Существует два режима реагирования на инцидент в системе — фиксация и блокировка. Если каждый факт пересылки письма или прикрепления вложенного файла на флэшку блокируется, это создает проблемы для пользователя. Часто сотрудники атакуют системного администратора просьбами разблокировать часть функций, руководство также может быть недовольно такими настройками. В итоге система DLP и компания получают негатив, система дискредитируется и демаскируется.

5. Проверить, введен ли режим коммерческой тайны

Дает возможность сделать определенную информацию конфиденциальной, а также обязует любое лицо, знающее об этом, нести полную юридическую ответственность за ее разглашение. В случае серьезной утечки информации при действующем на предприятии режиме коммерческой тайны с нарушителя можно взыскать сумму фактического и морального ущерба через суд в соответствии с 98-ФЗ «О коммерческой тайне».

Надеемся, что данные советы помогут снизить число непреднамеренных утечек в компаниях, ведь именно с ними призваны успешно бороться системы DLP. Однако не стоит забывать о комплексной системе информационной безопасности и о том, что намеренные утечки информации требуют отдельного пристального внимания. Существуют современные решения, которые позволяют дополнить функционал систем DLP и значительно снизить риск намеренных утечек. Например, один из разработчиков предлагает интересную технологию — при подозрительно частом обращении к конфиденциальным файлам автоматически включается веб-камера и начинает вести запись. Именно эта система позволила зафиксировать, как незадачливый похититель активно делал снимки экрана с помощью мобильной фотокамеры.

Олег Нечеухин , эксперт по защите информационных систем, «Контур.Безопасность»