Сканирование на безопасность веб ресурса. Сравнительное тестирование сканеров безопасности web-приложений

При подготовке использовались материалы: «9 security tips to protect your website from hackers» , «10 Tips to Improve Your Website Security» и «Web Application Security Testing Cheat Sheet»

Общедоступные веб-приложения интересны хакерам как ресурсы или инструменты заработка. Спектр применения полученной в результате взлома информации широкий: платное предоставление доступа к ресурсу, использование в бот-сетях и т. д. Личность владельца не важна, так как процесс взлома автоматизирован и поставлен на поток. Стоимость информации пропорциональна известности и влиятельности компании.

Если задаться целью, уязвимость в приложении найдётся. В отчете о хакерских атаках на сайты за 2016 год эксперты Google сообщили о том, что количество взломанных ресурсов увеличилось на 32% по сравнению с 2015 годом, и это не предел. Помните об этом и отбросьте заблуждения о неприступности своих веб-ресурсов, когда планируете работы по информационной безопасности.

Советы, описанные ниже, помогут разобраться и закрыть первоочередные проблемы по технической защите сайта.

Используйте инструменты для анализа защищенности

Прежде чем искать уязвимости вручную проверьте приложение автоматизированными средствами. Они выполняют тесты на проникновение, пытаются его взломать, например, при помощи SQL-инъекции.

Ниже приведена подборка бесплатных инструментов.

Приложения и фреймворки

• OpenVAS сканирует узлы сети на наличие уязвимостей и позволяет управлять уязвимостями.
• OWASP Xenotix XSS Exploit Framework сканирует ресурс на возможность эксплуатации XSS-уязвимостей.
• Approof от Positive Technologies проверяет конфигурацию веб-приложения, сканирует на наличие уязвимых компонентов, незащищенных чувствительных данных и вредоносного кода.

Предотвратите SQL-инъекции

Проверяйте и шифруйте пароли

Храните пароли в виде хэша, причём лучше использовать алгоритмы одностороннего хэширования, например, SHA. В этом случае для авторизации пользователей сравниваются хэшированные значения. Если злоумышленник взломает ресурс и получит хэшированные пароли, ущерб будет снижен за счёт того, что хэш имеет необратимое действие и получить из него исходные данные практически невозможно. Но хэши на популярные пароли легко перебираются по словарю, поэтому используйте также «соль», уникальную для каждого пароля. Тогда взлом большого количества паролей становится ещё медленнее и требует больших вычислительных затрат.

Что касается валидации, установите ограничение на минимальную длину пароля, а также делайте проверку на совпадение с логином, e-mail и адресом сайта.

К счастью, большинство CMS предоставляют инструменты управления политиками безопасности, но для использования «соли» или установки минимальной сложности пароля иногда требуется дополнительная настройка или установка модуля. При использовании.NET стоит применить провайдеры членства, потому что в них заложена встроенная система безопасности с большим количеством настроек и готовыми элементами для аутентификации и изменения пароля.

Контролируйте процесс загрузки файлов

Загрузка пользователем файлов на веб-сайт, даже если это просто смена аватара, несёт в себе угрозу информационной безопасности. Загруженный файл, который, на первый взгляд, выглядит безобидно, может содержать скрипт и при выполнении на сервере откроет злоумышленнику доступ к сайту.

Даже если установлено ограничение на тип (например, только изображения), относитесь к загружаемым пользователями файлам с подозрением. Расширение или MIME-тип легко подделать, чтение заголовка или использование функций проверки размера изображения не дают 100% гарантии, в большинство форматов изображений возможно внедрить код PHP, который будет выполнен на сервере.

Чтобы это предотвратить, запретите исполнение загружаемых файлов пользователями. По умолчанию веб-серверы не пытаются выполнить файлы с расширениями изображений, но не стоит полагаться только на расширение. Известны случаи, когда файл image.jpg.php обходил эту проверку.

Способы ограничения доступа:

• переименовывать или изменять расширения файлов при загрузке;
• изменять разрешения, например, на chmod 0666 ;
• создать файл.htaccess (см. пример ниже), который откроет доступ только к указанным типам файлов.

deny from all order deny,allow allow from all

Более безопасный способ –– запретить прямой доступ к загружаемым файлам, разместив их, например, вне папки корня сайта. Однако в этом случае потребуется создать скрипт (или обработчик HTTP в.NET), чтобы извлекать файлы из закрытой части и выдавать пользователю.

Меры защиты веб-приложений для владельцев собственных серверов:

1. Настройте межсетевой экран, в том числе на блокировку неиспользуемых портов.
2. При наличии доступа к серверу из локальной сети создайте демилитаризованную зону (DMZ), открыв доступ из внешнего мира только к портам 80 и 443.
3. При отсутствии доступа к серверу из локальной сети используйте защищённые методы (SFTP, SSH и др.) для передачи файлов и управления сервером извне.
4. Если возможно, выделите отдельный сервер для баз данных, который не будет напрямую доступен из внешнего мира.
5. Отграничьте физический доступ к серверу.

Следите за сообщениями об ошибках

Будьте осторожны с тем, что отображается в сообщениях об ошибках приложения. Сообщайте пользователю информацию об ошибках в максимально лаконичной форме, которая исключает наличие любой технической информации. Подробные сведения храните в лог-файлах сервера. Ведь имея полную информацию, злоумышленнику проще произвести комплексные атаки вроде SQL-инъекции.

Чтобы держать руку на пульсе проекта, установите систему мониторинга ошибок. Например, Sentry , которая автоматически получает ошибки от обработчиков в коде приложения и через форму от пользователей, а также предоставляет панель для управления ими в реальном времени.

Проверяйте входящие данные

Контролируйте данные, полученные с веб-форм, как на стороне клиента, так и на стороне сервера. В браузере проверяются простые ошибки вроде незаполненного обязательного поля или текста, введённого в числовое поле. Эти проверки обходятся, поэтому контроль на стороне сервера обязателен. Отсутствие проверки на стороне сервера приводит к эксплуатации злоумышленником инъекций и других видов атак.

Распределяйте права доступа к файлам

Разрешения файла (file permissions) определяют КТО и ЧТО может с ним делать.

В *nix системах у файлов 3 варианта доступа, которые представляются в виде цифр:

• «Read» (4) - чтение содержимого файла;
• «Write» (2) - изменение содержимого файла;
• «Execute» (1) - выполнение программы или скрипта.

Чтобы установить множественные разрешения, достаточно сложить их числовые значения:

• «Чтение» (4) + «запись» (2) = 6;
• «Чтение» (4) + «запись» (2) + «выполнение» (1) = 7.

При распределении прав пользователи делятся на 3 типа:

• «Owner» (владелец) - создатель файла (изменяем, но может быть только один);
• «Group» (группа) - группа пользователей, которые получают разрешения;
• «Others» (прочие) - остальные пользователи.

Установка владельцу прав доступа на чтение и запись, группе - на чтение, прочим - запрет доступа выглядит так:

Итоговое представление: 640 .

Для каталогов аналогично, но флаг «выполнить» значит сделать рабочей директорией.

.

Вариантов атак на веб-ресурс, как и последствий этих атак, великое множество. А целей как всегда только две - слава с банальной радостью от показа собственных возможностей, и вездесущая выгода, проявляющаяся в виде прямой или косвенной материальной наживы, проще говоря денег. Итак, что же грозит? Вот пример наиболее распространенных атак на веб-сайты:

• Подмена главной страницы сайта - одна из самых частых форм взлома. Заместо привычного содержимого на обложке сайта будет красоваться все что угодно - от имени злостного хакера до банальных оскорблений.
• Удаление файловой системы - вся информация попросту пропадает, что становится провальным в случае отсутствия сохраненной копии ресурса. Стоит отметить, что пропасть может и база клиентских паролей, а также прочие данные, имеющие критичную ценность.
• Подмена информации - злоумышленники могут подменить телефон или другие данные организации. В этом случае ваши клиенты автоматически становятся клиентами злоумышленников.
• Размещение троянских программ - в этом случае скорее всего вы не заметите визит хакера, по крайней мере все будет на это нацелено. Вредоносные программы могут выполнять разнообразные функции - осуществлять переадресацию на сайт злоумышленников, воровать персональные данные клиентов, заражать посетителей вирусами и так далее.
• Рассылка спама - ваш сайт могут использовать для рассылки спама, в этом случае ваша «настоящая» корреспонденция не будет доходить до адресата, так как домен вашей организации практически сразу будет внесен в централизованную базу данных спамеров.
• Создание высокой нагрузки - отправление в адрес веб-сервера заведомо некорректных запросов или иные действия извне, результатом которых будет затруднение доступа к сайту или падение операционной системы сервера. Такой вид атаки очень широко распространен в интернете.

Следствием всех перечисленных разновидностей атак является не только временное прекращение работоспособности ресурса, но и потеря доверия к веб-сайту в глазах клиентов. Пользователь, заразившийся вредоносным кодом на вашем ресурсе, или перенаправленный с вашего сайта на сайт сомнительного содержания, вряд ли когда-либо снова отважится набрать ваш адрес в строке браузера.

Что делать?

Вопросом безопасности веб-сайта можно задаться уже на этапе разработки. Существует множество CMS-систем (Content Management System - система управления содержимым), представляющих собой некий шаблон, упрощающий управление и разработку сайта. Весь спектр CSM систем можно подразделить на открытые (бесплатные) и проприетарные. Среди открытых можно выделить Drupal, Mambo, Joomla и Typo3, среди платных - 1С-Битрикс, NetCat, Amiro.CMS. Все они являются в той или иной мере безопасными, обладают рядом преимуществ и недостатков. Так какую CMS стоит выбрать? Безусловно этот вопрос остается на рассмотрении в каждом конкретном случае, однако статистика говорит о том, что в России подавляющее большинство веб-студий, использующих сторонние разработки для создания сайтов, пользуются продуктом 1С-Битрикс. За это говорит ряд факторов:

• Объединившись с фирмой 1C, Битрикс внегласно превратился в национальный стандарт веб-разработки на основе CMS.
• 1С-Битрикс имеет сертификат безопасности от компании Positive Technologies (речь о которой пойдет далее), подтверждающий неуязвимость системы ко всем видам известных атак на веб-приложения.
• 1С-Битрикс на данный момен является самой перспективной на российском рынке CMS-системой, показывая наилучший темп роста.
• Функционала продукта вполне достаточно для создания сложных корпоративных сайтов, информационных и справочных порталов, интернет-магазинов, сайтов СМИ, а также для создания практически любых других видов веб-ресурсов.

Создание сайтов на основе 1С-Битрикс, а также перевод уже имеющихся ресурсов на движок продукта - один из вариантов решения целого ряда проблем безопасности, в первую очередь вопросов уязвимости, речь о которых и пойдет далее.

Сайт уже создан - уязвим ли он?

Проверка имеющегося веб-ресурса на наличие уязвимости - дело весьма трудоемкое. Процесс не ограничивается непосредственным сканированием - сайт еще надо переработать, дыры заткнуть, а ряд вопросов и вовсе придется решать на стороне провайдера. Итак, сканеры уязвимостей.

Сканеры уязвимостей - это специальные программы, предназначенные для анализа защищённости сети путём сканирования и зондирования сетевых ресурсов и выявления их уязвимостей. Проще говоря, сканер ищет типичные дыры и бреши безопасности, облегчая тем самым жизнь не только владельцев веб-сайтов, но и хакеров. Все сканеры уязвимостей можно классифицировать в зависимости от методики работы на 3 группы:

• Локальные - устанавливаются непосредственно на проверяемом узле и обеспесивают высокую достоверность. Работают от имени учетной записи с максимальными привелегиями и используют только один метод поиска уязвимостей - сравнение атрибутов файлов.
• Пассивные - в качестве источника данных используют сетевой трафик, однако, в отличие от сетевых, позволяют минимизировать влияние сканера на уязвимости. В настоящее время слабо распространены, но выглядят весьма перспективно.
• Сетевые - самые популярные на сегодняшний день. Выполняют проверки дистанционно, подключаясь через сетевые сервисы.

Производителей сканеров уязвимостей много, существует масса обзоров и тестирований, выделяющих продукт той или иной фирмы. Перечислим несколько наиболее распространенных сканеров: Nessus, XSpider, IBM Internet Scanner, Retina, Shadow Security Scanner, Acunetix, N-Stealth.

XSpider (на смену которого приходит MaxPatrol) - сканер от российского производителя Positive Technologies. Он обладает поистине обширным списком возможностей - эвристический анализ и определение типа серверов, полное сканирование портов и отображение сервисов, проверка на стандартные пароли, анализ на SQL инъекции, XSS атаки, и практически ежедневный апдейт уязвимостей. В сравнении с конкурентами, сканер демонстрирует более качественную идентификацию сервисов и приложений, обеспечивая как следствие большее и более точное определение уязвимостей при минимальном проценте ложных оповещений. Продукт является одним из лучших решений не только на российской, но и на мировой сцене, поэтому мы решили выделить именно его.

Что нужно менять?

Обеспечение безопасности веб-ресурса - это процесс, сочетающий в себе определенный набор действий. Сложившаяся система сперва исследуется на предмет безопасности, затем определяется ряд мер и работ, проделываемых для достижения этой безопасности. Это могут быть и услуги программистов, разрабатывающих или оптимизирующих сайт, и услуги инженеров, решающих технические вопросы, и, безусловно, некий набор организационных мер. Все зависит только от желания и возможностей заказчика.

1. Цель и задачи

Целью работы является разработка алгоритмов повышения безопасности доступа к внешним информационным ресурсам из корпоративных образовательных сетей с учетом характерных для них угроз безопасности, а также особенностей контингента пользователей, политик безопасности, архитектурных решений, ресурсного обеспечения.

Исходя из поставленной цели, в работе решаются следующие задачи:

1. Выполнить анализ основных угроз информационной безопасности в образовательных сетях.

2. Разработать метод ограничения доступа к нежелательным информационным ресурсам в образовательных сетях.

3. Разработать алгоритмы, позволяющие осуществлять сканирование веб-страниц, поиск прямых соединений и загрузку файлов для дальнейшего анализа потенциально вредоносного кода на сайтах.

4. Разработать алгоритм идентификации нежелательных информационных ресурсов на сайтах.

2. Актуальность темы

Современные интеллектуальные обучающие системы являются Web-ориентированными и предусматривают для своих пользователей возможность работы с различными видами локальных и удаленных образовательных ресурсов. Проблема безопасного использования информационных ресурсов (ИР), размещенных в сети Интернет, постоянно приобретает все большую актуальность . Одним из методов, используемых при решении данной проблемы, является ограничение доступа к нежелательным информационным ресурсам.

Операторы, предоставляющие доступ в Интернет образовательным учреждениям, обязаны обеспечить ограничение доступа к нежелательным ИР. Ограничение осуществляется путем фильтрации операторами по спискам, регулярно обновляемым в установленном порядке. Однако, учитывая назначение и пользовательскую аудиторию образовательных сетей, целесообразно использовать более гибкую, самообучающуюся систему, которая позволит динамически распознавать нежелательные ресурсы и ограждать от них пользователей.

В целом доступ к нежелательным ресурсам несет следующие угрозы: пропаганду противоправных и асоциальных действий, таких как: политический экстремизм, терроризм, наркомания, распространение порнографии и других материалов; отвлечение учащихся от использования компьютерных сетей в образовательных целях; затруднение доступа в Интернет из-за перегрузки внешних каналов, имеющих ограниченную пропускную способность. Перечисленные выше ресурсы часто используются для внедрения вредоносных программ с сопутствующими им угрозами .

Существующие системы ограничения доступа к сетевым ресурсам имеют возможность проверять на соответствие заданным ограничениям не только отдельные пакеты, но и их содержимое - контент, передаваемый через сеть. В настоящее время в системах контентной фильтрации применяются следующие методы фильтрации web-контента: по имени DNS или конкретному IP-адресу, по ключевым словам внутри web-контента и по типу файла. Чтобы блокировать доступ к определенному web-узлу или группе узлов, необходимо задать множество URL, контент которых является нежелательным. URL-фильтрация обеспечивает тщательный контроль безопасности сети. Однако нельзя предугадать заранее все возможные неприемлемые URL-адреса. Кроме того, некоторые web-узлы с сомнительным информационным наполнением работают не с URL, а исключительно с IP-адресами.

Один из путей решения задачи состоит в фильтрации контента, получаемого по протоколу HTTP. Недостатком существующих систем контентной фильтрации является использование списков разграничения доступа, формируемых статически. Для их наполнения разработчики коммерческих систем контентной фильтрации нанимают сотрудников, которые делят контент на категории и составляют рейтинг записей в базе данных .

Для устранения недостатков существующих систем фильтрации контента для образовательных сетей актуальна разработка систем фильтрации web-трафика с динамическим определением категории web-ресурса по содержимому его страниц.

3. Предполагаемая научная новизна

Алгоритм ограничения доступа пользователей интеллектуальных обучающих систем к нежелательным ресурсам Интернет-сайтов, основанный на динамическом формировании списков доступа к информационным ресурсам путем их отложенной классификации.

4. Планируемые практические результаты

Разработанные алгоритмы могут использоваться в системах ограничения доступа к нежелетельным ресурсам в интеллектуальных системах компьютерного обучения.

5. Обзор исследований и разработок

5.1 Обзор исследований и разработок по теме на глобальном уровне

Проблемам обеспечения информационной безопасности посвящены работы таких известных ученых как: H.H. Безруков, П.Д. Зегжда, A.M. Ивашко, А.И. Костогрызов, В.И. Курбатов К. Лендвер, Д. Маклин, A.A. Молдовян, H.A. Молдовян, А.А.Малюк, Е.А.Дербин, Р. Сандху, Дж. М. Кэррол, и других. Вместе с тем, несмотря на подавляющий объем текстовых источников в корпоративных и открытых сетях, в области разработки методов и систем защиты информации в настоящее время недостаточно представлены исследования, направленные на анализ угроз безопасности и исследование ограничения доступа к нежелательным ресурсам при компьютерном обучении с возможностями доступа к Web.

В Украине ведущим исследователем в данной сфере является Домарев В.В. . Его диссертационные исследования посвящены проблемам создания комплексных систем защиты информации. Автор книг: «Безопасность информационных технологий. Методология создания систем защиты», «Безопасность информационных технологий. Системный подход» и др., автор более 40 научных статей и публикаций.

5.2 Обзор исследований и разработок по теме на национальном уровне

В Донецком национальном техническом университете разработкой моделей и методов для создания системы информационной безопасности корпоративной сети предприятия с учетом различных критериев занималась Химка С.С. . Защитой информации в обучающих системах Заняла Ю.С. .

6. Проблемы ограничения доступа к веб-ресурсам в образовательных системах

Развитие информационных технологий в настоящее время позволяет говорить о двух аспектах описания ресурсов Интернет-контент и инфраструктура доступа. Под инфраструктурой доступа принято понимать множество аппаратных и программных средств, обеспечивающих передачу данных в формате IP-пакетов, а контент определяется как совокупность формы представления (например, в виде последовательности символов в определенной кодировке) и контента (семантики) информации. Среди характерных свойств такого описания следует выделить следующие:

1. независимость контента от инфраструктуры доступа;

2. непрерывное качественное и количественное изменение контента;

3. появление новых интерактивных информационных ресурсов («живые журналы», социальные сети, свободные энциклопедии и др.), в которых пользователи непосредственно участвуют в создании сетевого контента.

При решении задач управления доступом к информационным ресурсам большое значение имеют вопросы выработки политики безопасности, которые решаются по отношению к характеристикам инфраструктуры и сетевого контента. Чем выше уровень описания модели информационной безопасности, тем в большей степени управление доступом ориентировано на семантику сетевых ресурсов. Очевидно, что MAC и IP-адреса (канальный и сетевой уровень взаимодействия) интерфейсов сетевых устройств невозможно привязать к какой-либо категории данных, так как один и тот же адрес может представлять различные сервисы. Номера портов (транспортный уровень), как правило, дают представление о типе сервиса, но качественно никак не характеризуют информацию, предоставляемую этим сервисом. Например, невозможно отнести определенный Web-сайт к одной из семантических категорий (СМИ, бизнес, развлечения и т.д.) только на основании информации транспортного уровня. Обеспечение информационной защиты на прикладном уровне вплотную приближается к понятию контентной фильтрации, т.е. управления доступом с учетом семантики сетевых ресурсов. Следовательно, чем более ориентирована на контент система управления доступом, тем более дифференцированный подход по отношению к различным категориям пользователей и информационных ресурсов можно реализовать с ее помощью. В частности, семантически ориентированная система управления способна эффективно ограничить доступ учащихся образовательных учреждений к ресурсам, не совместимым с процессом обучения.

Возможные варианты процесса получения веб-ресурса представлены на рис.1

Рисунок 1 - Процесс получения веб-ресурса по протоколу HTTP

Чтобы обеспечить гибкий контроль использования Интернет-ресурсов, необходимо ввести в компании-операторе соответствующую политику использования ресурсов образовательной организацией. Эта политика может реализовываться как «вручную», так и автоматически. «Ручная» реализация означает, что в компании имеется специальный штат сотрудников, которые в режиме реального времени или по журналам маршрутизаторов, прокси-серверов или межсетевых экранов ведут мониторинг активности пользователей образовательного учреждения. Такой мониторинг является проблематичным, поскольку требует больших трудозатрат. Чтобы обеспечить гибкий контроль использования Интернет ресурсов, компания должна дать администратору инструмент для реализации политики использования ресурсов организацией. Этой цели служит контентная фильтрация. Ее суть заключается в декомпозиции объектов информационного обмена на компоненты, анализе содержимого этих компонентов, определении соответствия их параметров принятой политике использования Интернет-ресурсов и осуществлении определенных действий по результатам такого анализа. В случае фильтрации веб трафика под объектами информационного обмена подразумеваются веб-запросы, содержимое веб страниц, передаваемые по запросу пользователя файлы.

Пользователи учебной организации получают доступ к сети Интернет исключительно через proxy-сервер. При каждой попытке получения доступа к тому либо иному ресурсу proxy-сервер проверяет - не внесен ли ресурс в специальную базу. В случае если такой ресурс размещен в базе запрещенных - доступ к нему блокируется, а пользователю выдается на экран соответствующее сообщение.

В случае, если запрошенный ресурс отсутствует в базе запрещённых ресурсов то доступ к нему предоставляется, однако запись о посещении данного ресурса фиксируется в специальном служебном журнале. Один раз в день (или с другим периодом) proxy-сервер формирует перечень наиболее посещаемых ресурсов (в виде списка URL) и отправляет его экспертам. Эксперты (администраторы системы) с использованием соответствующей методики проверяют полученный перечень ресурсов и определяет их характер. В случае, если ресурс имеет нецелевой характер, эксперт осуществляет его классификацию (порноресурс, игровой ресурс) и вносит изменение в базу данных. После внесения всех необходимых изменений обновлённая редакция базы данных автоматически пересылается всем proxy-серверам, подключённым к системе. Схема фильтрации нецелевых ресурсов на proxy-серверах приведена на рис. 2.

Рисунок 2 - Базовые принципы фильтрации нецелевых ресурсов на proxy-серверах

Проблемы фильтрации нецелевых ресурсов на proxy-серверах следующие. При централизованной фильтрации необходима высокая производительность оборудования центрального узла, большая пропускная способность каналов связи на центральном узле, выход из строя центрального узла ведет к полному выходу из строя всей системы фильтрации.

При децентрализованной фильтрации «на местах» непосредственно на рабочих станциях или серверах организации большая стоимость разворачивания и поддержки.

При фильтрации по адресу на этапе отправки запроса отсутствует превентивная реакция на наличие нежелательного контента, сложности при фильтрации «маскирующихся» веб-сайтов.

При фильтрации по контенту необходима обработка больших объёмов информации при получении каждого ресурса, сложность обработки ресурсов подготовленных с использованием таких средств как Java, Flash.

7. Информационная безопасность веб-ресурсов для пользователей интеллектуальных обучающих систем

Рассмотрим возможность управления доступом к ИР при помощи распространенного решения, основанного на иерархическом принципе комплексирования средств управления доступом к ресурсам Интернет (рис.3). Ограничение доступа к нежелательным ИР из ИОС может быть обеспечено путем сочетания таких технологий как межсетевое экранирование, использование прокси-серверов, анализ аномальной деятельности с целью обнаружение вторжений, ограничение полосы пропускания, фильтрация на основе анализа содержания (контента), фильтрация на основании списков доступа. При этом одной из ключевых задач является формирование и использование актуальных списков ограничения доступа.

Фильтрация нежелательных ресурсов проводится в соответствии с действующими нормативными документами на основании публикуемых в установленном порядке списков. Ограничение доступа к иным информационным ресурсам производится на основании специальных критериев, разрабатываемых оператором образовательной сети.

Доступ пользователей с частотой, ниже заданной даже к потенциально нежелательному ресурсу, является допустимым. Анализу и классификации подлежат только востребованные ресурсы, то есть те, для которых число запросов пользователей превысило заданное пороговое значение. Сканирование и анализ осуществляются спустя некоторое время после превышения числа запросов порогового значения (в период минимальной загрузки внешних каналов).

Сканируются не единичные веб-страницы, а все связанные с ними ресурсы (путем анализа имеющихся на странице ссылок). В результате данный подход позволяет в процессе сканирования ресурса определять наличие ссылок на вредоносные программы.

Рисунок 3 -Иерархия средств управления доступом к ресурсам Интернет

(анимация, 24 кадра, 25 Кб)

Автоматизированная классификация ресурсов производится на корпоративном сервере клиента - владельца системы. Время классификации определяется используемым методом, в основе которого лежит понятие отложенной классификации ресурса. При этом предполагается, что доступ пользователей с частотой ниже заданной даже к потенциально нежелательному ресурсу является допустимым. Это позволяет избежать дорогостоящей классификации «на лету». Анализу и автоматизированной классификации подлежат только востребованные ресурсы, то есть ресурсы, частота запросов пользователей к которым превысила заданное пороговое значение. Сканирование и анализ осуществляются спустя некоторое время после превышения числа запросов порогового значения (в период минимальной загрузки внешних каналов). Метод реализует схему динамического построения трех списков: «черного»(ЧСП), «белого»(БСП) и «серого»(ССП). Ресурсы, находящиеся в «черном» списке запрещены для доступа. «Белый» список содержит проверенные разрешенные ресурсы. «Серый» список содержит ресурсы, которые хотя бы один раз были востребованы пользователями, но не прошли классификацию. Первоначальное формирование и дальнейшая «ручная» корректировка «черного» списка производится на основании официальной информации об адресах запрещенных ресурсов, предоставляемых уполномоченным государственным органом. Первоначальное содержание «белого» списка составляют рекомендованные для использования ресурсы. Любой запрос ресурса, не относящегося к «черному» списку, удовлетворяется. В том случае, если этот ресурс не находится в «белом» списке, он помещается в «серый» список, где фиксируется количество запросов к этому ресурсу. Если частота запросов превышает некоторое пороговое значение, проводится автоматизированная классификация ресурса, на основании чего он попадает в «черный» или «белый» список.

8. Алгоритмы определения информационной безопасности веб-ресурсов для пользователей интеллектуальных обучающих систем

Алгоритм ограничения доступа. Ограничения доступа к нежелательным ресурсам Интернет-сайтов основывается на следующем определении понятия риска доступа к нежелательному ИР в ИОС. Риском доступа к нежелательному i-му ИР, отнесенному к к-му классу ИР, будем называть величину, пропорциональную экспертной оценке ущерба, наносимого нежелательным ИР данного вида ИОС или личности пользователя и числу обращений к данному ресурсу за заданный отрезок времени:

По аналогии с классическим определением риска как произведения вероятности реализации угрозы на стоимость наносимого ущерба, данное определение трактует риск как математическое ожидание величины возможного ущерба от доступа к нежелательному ИР. При этом величина ожидаемого ущерба определяется степенью воздействия ИР на личности пользователей, которая в свою очередь прямо пропорциональна числу пользователей, испытавших это воздействие.

В процессе анализа любого веб-ресурса, с точки зрения желательности или нежелательности доступа к нему, необходимо рассматривать следующие основные компоненты каждой его страницы: контент, то есть текстовую и иную (графическую, фото, видео) информацию, размещенную на этой странице; контент, размещенный на других страницах этого же веб-сайта (получить внутренние ссылки из содержимого загруженных страниц можно по регулярным выражениям); соединения с другими сайтами (как с точки зрения возможной загрузки вирусов и троянских программ), так и с точки зрения наличия нежелательного контента. Алгоритм ограничения доступа к нежелательным ресурсам с использованием списков приведен на рис. 4.

Рисунок 4 -Алгоритм ограничения доступа к нежелательным ресурсам

Алгоритм определения нежелательных Web-страниц. Для классификации контента - текстов веб-страниц - необходимо решить следующие задачи: задание категорий классификации; извлечение из исходных текстов информации, поддающейся автоматическому анализу; создание коллекций проклассифицированных текстов; построение и обучение классификатора, работающего с полученными наборами данных.

Обучающее множество проклассифицированных текстов подвергают анализу, выделяя термы - наиболее часто употребляемые словоформы в целом и по каждой категории классификации в отдельности. Каждый исходный текст представляют в виде вектора, компонентами которого являются характеристики встречаемости данного терма в тексте. Для того чтобы избежать разреженности векторов и уменьшить их размерность, словоформы целесообразно привести к начальной форме методами морфологического анализа. После этого вектор следует нормализовать, что позволяет добиться более корректного результата классификации. Для одной веб-страницы можно сформировать два вектора: для информации, отображаемой для пользователя, и для текста, предоставляемого поисковым машинам.

Известны различные подходы к построению классификаторов веб-страниц. Наиболее часто используемыми являются : байесовский классификатор; нейронные сети; линейные классификаторы; метод опорных векторов (SVM). Все вышеназванные методы требуют обучения на обучающей коллекции и проверки на тестирующей коллекции. Для бинарной классификации можно выбрать наивное байесовское решение, предполагающее независимость друг от друга характеристик в векторном пространстве. Будем считать, что все ресурсы необходимо классифицировать как желательные и нежелательные. Тогда вся коллекция образцов текстов веб-страниц разделяется на два класса: C={C1, C2} причем априорная вероятность каждого класса P(Ci), i=1,2. При достаточно большой коллекции образцов можно считать, что P(Ci) равняется отношению количества образцов класса Ci к общему количеству образцов. Для некоторого подлежащего классификации образца D из условной вероятности P(D/Ci), согласно теореме Байеса, может быть получена величина P(Ci /D):

с учетом постоянства P(D) получаем:

Предполагая независимость друг от друга термов в векторном пространстве, можно получить следующее соотношение:

Для того чтобы более точно классифицировать тексты, характеристики которых близки (например, различать порнографию и художественную литературу, в которой описываются эротические сцены), следует ввести весовые коэффициенты:

Если kn=k; если kn меньше k, kn.=1/|k|. Здесь M - частота всех термов в базе данных образцов, L - количество всех образцов.

9. Направления совершенствования алгоритмов

В дальнейшем предполагается разработать алгоритм анализа ссылок с целью выявления внедрения вредоносного кода в код web-страницы и сравнить байесовский классификатор с методом опорных векторов.

10. Выводы

Выполнен анализ проблемы ограничения доступа к веб-ресурсам в образовательных системах. Выбраны базовые принципы фильтрации нецелевых ресурсов на proxy-серверах на основе формирования и использование актуальных списков ограничения доступа. Разработан алгоритм ограничения доступа к нежелательным ресурсам с использованием списков, позволяющий динамически формировать и обновлять списки доступа к ИР на основе анализа их контента с учетом частоты посещений и контингента пользователей. Для выявления нежелательного контента разработан алгоритм на основе наивного байесовского классификатора.

Список источников

1. Зима В. М. Безопасность глобальных сетевых технологий / В. Зима, А. Молдовян, Н. Молдовян. - 2-е изд. - СПб.: БХВ-Петербург, 2003. - 362 c.
2. Воротницкий Ю. И. Защита от доступа к нежелательным внешним информационным ресурсам в научно-образовательных компьютерных сетях / Ю. И. Воротницкий, Се Цзиньбао // Мат. XIV Межд. конф. «Комплексная защита информации». - Могилев, 2009. - С. 70-71.

Проблема безопасности вебсайтов ещё никогда не стояла так остро, как в 21 веке. Конечно, это связано со всеобъемлющим распространением сети Интернет практически во всех отраслях и сферах. Каждый день хакеры и специалисты по безопасности находят по нескольку новых уязвимостей сайтов. Многие из них тут же закрываются владельцами и разработчиками, а какие-то остаются как есть. Чем и пользуются злоумышленники. А ведь с помощью взломанного сайта можно нанести большой вред как его пользователям, так и серверам, на которых он размещён.

Типы уязвимостей сайтов

Вам будет интересно:

При создании веб-страниц используется много смежных электронных технологий. Какие-то являются совершенными и проверены временем, а какие-то новые и ещё не обкатанные. В любом случае имеется масса разновидностей уязвимостей сайтов:

• XSS. Каждый сайт обладает небольшими формами. С их помощью пользователи вводят данные и получают какой-либо результат, проводят регистрации или отправляют сообщения. Подстановкой в эти формы специальных значений можно спровоцировать выполнение определённого скрипта, что может вызвать нарушение целостности сайта и компрометирование данных.
• SQL-инъекция. Очень распространённый и эффективный способ получить доступ к конфиденциальным данным. Происходить это может либо через адресную строку, либо через формы. Процесс проводится путем подстановки значений, которые могут не отфильтровываться скриптами и выполнять запросы в базу данных. А при должных знаниях это может вызвать нарушение безопасности.

Сайт – как сад: чем больше в него вложено труда, тем щедрее плоды. Но бывает и такое, когда политый, удобренный и заботливо обихоженный сайт вдруг с треском вылетает из поисковой выдачи. Что это? Происки конкурентов? Обычно причина гораздо банальнее — на вашем веб-ресурсе завелись вирусы.

Итак, откуда берутся вирусы на сайтах, по каким симптомам их определить, как проверить любимое детище на присутствие вредоносного ПО и как защитить его от всей этой нечисти.

Источники, признаки и цели вирусного заражения интернет-ресурсов

Путей проникновения вирусов на веб-сайты намного меньше, чем, например, на устройства. Точнее, их всего 3:

• Зараженный компьютер, с которого на сайт загружаются файлы. На этот фактор приходится более 90% случаев.
• Взлом. Он может быть целевым, например, если вас «заказали» конкуренты по бизнесу или ресурс чем-то привлек внимание злоумышленников, и случайным — потому что плохо закрыто.
• Уязвимости CMS, серверных систем, плагинов и другого ПО, с которым соприкасаются сайты.

Как вирусы проявляют свое присутствие:

• Резко и необоснованно уменьшается количество посетителей. Веб-ресурс сильно теряет позиции или выпадает из выдачи поисковых систем. При попытке открыть его в браузере вместо страниц появляются грозные предупреждения, вроде такого:

• Самопроизвольно меняется дизайн страниц. Появляются «левые» рекламные баннеры, блоки, ссылки и контент, который вы не размещали. Если на ресурсе производятся денежные расчеты, могут измениться платежные реквизиты.
• Нарушается функциональность сайта, по ссылкам открывается не то, что должно.
• Посетители жалуются, что на ваш сайт ругаются антивирусы или после его открытия на их устройствах появились признаки заражения.

В чем заключается вредоносная деятельность вирусов на интернет-ресурсах:

• В воровстве контента, баз данных, трафика, денег.
• В заражении устройств посетителей и других уязвимых сайтов на том же сервере.
• В перенаправлении ваших посетителей на нужные злоумышленникам ресурсы, например, путем установки дорвеев со спам-ссылками или добавления вредоносного кода мобильного редиректа в.htaccess. Этот код перенаправляет на другие сайты только тех, кто зашел с мобильных устройств.
• В повышении чьих-то поисковых позиций за ваш счет.
• В рассылке с вашей почты спама и вредоносных сообщений. Часто с целью внесения вашего email в почтовые базы злостных спамеров, чтобы ваши подписчики и пользователи не получали от вас писем.
• В полном или частичном выводе веб-ресурса из строя, а также в намеренном удалении его из поисковой индексации (клоакинг).
• В установке на сервер web-shell’ов и бэкдоров, с помощью которых злоумышленник получает удаленный доступ к файловой системе сервера.

Способы диагностики безопасности сайта

Проверить сайт на вирусы можно несколькими способами. Самый быстрый и простой, но довольно поверхностный вариант — проверка при помощи антивирусных онлайн-сканеров. С нее стоит начинать всегда, когда есть хоть малейшее подозрение на присутствие зловреда.

Если проверка сайта онлайн выявила угрозу, следом желательно провести полное пофайловое сканирование при помощи антивирусных программ.

Кроме того, некоторые веб-мастера практикуют ручной метод поиска вирусов — открытие и просмотр каждого подозрительного файла на наличие закладок. Поиск проводится по сигнатурам (фрагментам кода, который часто встречается во вредоносных объектах) и путем сравнения потенциально зараженных файлов с чистыми. Если есть знания и опыт, этот метод может быть наиболее надежным, ведь угрозы пропускают даже самые мощные и рейтинговые антивирусы.

Проблемы с безопасностью на сайтах часто первыми замечают поисковые системы:

• Яндекс.Вебмастер отображает информацию о них на странице «Диагностика» — «Безопасность и нарушения».

• Google Search Console — в разделе «Инструменты для вебмастеров» — «Состояние» — «Вредоносные программы».

В случае обнаружения зловредного ПО выполните рекомендации Яндекс и Google по его поиску и устранению. А следом проверьте сайт при помощи онлайн-сканеров.

Онлайн-сканеры для проверки сайтов на вирусы и взлом

i2p

i2p — простой бесплатный русскоязычный сервис для быстрой проверки веб-ресурсов — целиком или отдельных страниц, на вредоносное содержимое. Анализ занимает несколько секунд, но результат, увы, не всегда оказывается достоверным. «Подозрения на вирус», как в примере ниже, могут быть вполне безобидны. Просто они требуют более пристального внимания.

— один из самых известных и популярных антивирусных сканеров онлайн. Проверяет интернет-ресурсы (а также любые файлы) движками 65 антивирусов, включая Касперского, Dr.Web, ESET, Avast, BitDefender, Avira и т. д. Отображает репутацию проверенного сайта по данным голосования сообщества Virustotal. Интерфейс сервиса только на английском языке.

Чтобы провести проверку веб-ресурса на Вирустотал, откройте на главной странице вкладку URL, вставьте ссылку в поле «Search or scan URL» и нажмите на иконку лупы.

Сервис не просто сообщает о чистоте или заражении веб-сайта, а выводит список проверенных файлов с пометками о том, что вызвало подозрение. Анализ основывается на собственных и мировых антивирусных базах.

Другие разделы сервиса наполнены статьями о диагностике, самостоятельном ручном удалении вирусов, защите от заражения, резервном копировании и прочими материалами о безопасности Интернет-ресуров.

Лаборатория Dr Web анализирует состояние веб-сайтов, используя только собственные базы и алгоритмы.

По результатам сканирования формируется отчет:

• Обнаружено ли на объекте зловредное ПО.
• Находится ли он в чьих-нибудь базах вредоносных объектов.
• Перенаправляет ли он посетителей на другие ресурсы.

Ниже отображаются результаты проверки файлов и дополнительные сведения о подозрительных фактах.

Xseo

Неприглядный на вид веб-сервис Xseo на самом деле информативнее и функциональнее многих. Он проверяет сайты на наличие шести с лишним миллионов известных вирусов, на предмет фишинга, а также выводит оценку их безопасности по версиям MyWOT, Яндекс и Google. Кроме того, Xseo содержит массу других полезных и бесплатных SEO-инструментов. Доступ к некоторым из них требует регистрации.

— еще один бесплатный сервис проверки безопасности интернет-ресурсов. Способен выявлять признаки заражения известным вредоносным ПО, находить на сайтах ошибки, «пробивать» их по базам черных списков и определять актуальность версии CMS. Интерфейс сервиса на английском, испанском и португальском языках.

— инструмент комплексной проверки интернет-ресурсов на заражение и взлом. Выявляет следующие виды угроз:

• Зашифрованные скрипты.
• Скрытые редиректы.
• Шпионские закладки, вставки и виджеты с подозрительных сайтов.
• Атаки Drive-by (загрузка вредоносной программы без ведома пользователя).
• Спамные ссылки и контент.
• Ошибки и признаки дефейса.
• Внесение в блэклисты поисковиков и антивирусов.

После бесплатного сканирования «не отходя от кассы» предлагает заказать услуги лечения вирусов и защиты сайта у своих специалистов. Уже платно.

Проверяет репутацию ссылок — значится ли ресурс в списке зараженных или фишинговых по базам Kaspersky Security Network.

Сканер ищет вредоносное ПО как по базам, так и на основе эвристического анализа, благодаря чему иногда обнаруживает угрозы, о которых еще не знают антивирусы. Помимо сканирования, сервис предлагает платные услуги очистки сайтов от вирусов и последующую профилактику заражения.

Интерфейс Quttera на английском языке.

Русскоязычный сервис проверяет сайты при помощи 20 различных антивирусов. В дополнение к этому предлагает платные услуги очистки от найденных зловредов и установки постоянных средств защиты.

Проверка сайта при помощи антивируса на компьютере

Следующий этап проверки веб-ресурса на безопасность — сканирование всех его файлов антивирусной программой, установленной на ПК. Для этой задачи подойдет любой комплексный a\v продукт со свежими базами. Можете использовать тот, которому больше доверяете.

Перед сканированием вам предстоит скачать содержимое сайта в отдельную папку на ПК либо на съемный носитель, а далее, не трогая содержимое папки, запустить проверку. Не стоит кликать по файлам, иначе вредоносное ПО может заразить ваш компьютер.

В случае обнаружения угроз лучше и быстрее всего заменить зараженные файлы чистыми, взяв последние из резервных копий. Если копий нет, удалить опасные объекты можно и вручную, но перед этим обязательно сделайте бэкап.

Что может быть потенциально опасным:

• Встроенные фреймы и скрипты (можно найти по словам iframe и javascript).
• Подгружаемые скрипты.
• Редиректы на сторонние ресурсы (даже нормальные и незараженные).
• Подгружаемые картинки и другие мультимедийные объекты.
• Прочие внешние дополнения.
• Файлы с датой изменения, которая близка к предполагаемой дате заражения.

Удалять всё подряд, конечно, не следует, сначала эти объекты необходимо изучить. Если самостоятельный анализ вызывает затруднения, лучше доверить его специалистам.

После очистки обязательно смените пароли, которые использовались для доступа к сайту и аккаунту на хостинге.

Как защитить сайт от вирусов

Как уже сказано, основная масса случаев попадания на веб-ресурсы вредоносного ПО — следствие заражения компьютера, через который администратор управляет сайтом. Поэтому:

• Следите за «здоровьем» компьютера: ограничьте доступ к нему членам семьи, откажитесь от непроверенных программ, не кликайте по неизвестным ссылкам, время от времени проводите полное антивирусное сканирование и т. д.
• Не доверяйте хранение паролей от сайта, баз и аккаунта на хостинге браузерам и FTP/SSH-клиентам. Используйте защищенный . Сами пароли должны быть длинными и сложными. Не забывайте периодически их менять.
• Старайтесь заходить на сайт только по SFTP или SSH, протокол FTP небезопасен.
• Не удаляйте логи ошибок и доступов к сайту раньше, чем они могли бы вам пригодиться.
• Своевременно обновляйте CMS, дополнительные модули и плагины. Если эти объекты были скомпрометированы или перестали поддерживаться, они уязвимы для зловредов и хакерских атак. Замените их на более безопасные аналоги. Также откажитесь от использования ПО из непроверенных источников.
• Установите на сайт хороший антивирус, например, скрипт очистки от вирусов и следов взлома AI-Bolit, или подключите его к сервису автоматического лечения и защиты, вроде Virusdie.

Подробнее о сервисах AI-Bolit и Virusdie

AI-Bolit (Айболит) — легкий, нетребовательный к ресурсам антивирусный скрипт, предназначенный для поиска всех видов вредоносного ПО и уязвимостей на хостинге и сайтах. Поддерживает любые операционные системы, скрипты и СМS. Для личного некоммерческого использования базовые функции сервиса доступны бесплатно. В случае заражения специалисты помогают с анализом отчетов, лечением и установкой превентивной защиты.

Virusdie — сервис комплексной антивирусной поддержки (антивирус, файервол, проводник и редактор файлов). Помимо автоматического поиска и удаления вирусов, помогает снять с сайта блокировки и прочие санкции хостинг-провайдеров, антивирусного ПО и поисковых систем. Поддерживает большинство популярных СМS. Услуги сервиса платные, защита одного сайта стоит 249-1499 рублей в год.

Чистого вам Интернета!